آینده‌پژوهی دفاعی

آینده‌پژوهی دفاعی

تدوین سناریوهای مدیریت منابع انسانی در انقلاب صنعتی پنجم

نوع مقاله : مقاله علمی- پژوهشی

نویسنده
اصغر اصغرزاده
استادیارمدیریت منابع انسانی، دانشگاه فرماندهی و ستاد آجا، تهران، ایران.
10.22034/dfsr.2024.2020137.1764
چکیده
هدف: منابع انسانی دیگر همچون گذشته یک مفهوم ساده و سنتی نیست و در این روزها در آستانه تحول بزرگی قرار داریم که موتور آن فناوری‌های دیجیتال است. ازاین‌رو تحقیق حاضر با هدف دستیابی به سناریوهای مدیریت منابع انسانی در انقلاب صنعتی پنجم انجام شد.
روش‌: پژوهش حاضر از نظر هدف کاربردی و از حیث ماهیت و روش توصیفی اکتشافی است. روش نمونه‌گیری تحقیق هدفمند شامل9 نفر از پژوهشگران و اساتید دانشگاهی در این حوزه هستند. شیوه گردآوری و تجزیه‌وتحلیل نیز پژوهشگر در ابتدا با مرور ادبیات به بررسی ادبیات مدیریت منابع انسانی در انقلاب صنعتی پنجم پرداخته و در ادامه از پنل‌های خبرگی در نرم‌افزار MICMAC برای تجزیه و تحلیل آن استفاده گردید.
یافته‌ها: سناریوهای به دست آمده شامل غازهای وحشی، جغد شوم (کوچک)، لاک‌پشت و دُلفین در قفس بودند. در سناریوی اول، "غازهای وحشی"، منابع انسانی هوشمند و سازمان نیز هوشمند هستند. در سناریوی اول، "جغد شوم"، منابع انسانی سنتی ولی سازمان هوشمند است. در سناریوی سوم، "لاک‌پشت"، منابع انسانی سنتی و سازمان نیز سنتی است. در سناریوی چهارم، "دُلفین در قفس"، منابع انسانی هوشمند ولی سازمان سنتی است.
نتیجه‌گیری: بر اساس یافته‌ها، سناریوی غازهای وحشی معجزه‌آسا و سناریوی دُلفین در قفس فاجعه‌آمیز برای آینده محتمل سازمان‌ها در انقلاب صنعتی پنجم است و هر سازمانی بایستی وضعیت کنونی خود را در چهار سناریوی استخراج شده برای روبرو شدن با انقلاب صنعتی پنجم بررسی و آمادگی‌های لازم برای رویارویی با آن را داشته باشد
کلیدواژه‌ها
سناریو
منابع انسانی هوشمند
انقلاب صنعتی پنجم
  • رستگار، عباسعلی. ابراهیمی، سید عباس. شفیعی، محسن و کلاهی. بهاره. (1402). مدیریت منابع انسانی هوشمند: تبیین الزامات و بسترهای فناوری محور در شرکت های دانش بنیان. فصلنامه توسعه تکنولوژی صنعتی، 21(52): 13-24.
  • شعاعی، مرتضی. مرادی سیاسر، غلامرضا. آزاد فدا، شیوا و رضایان قیه باشی، احد. (1399). شناسایی سناریوهای آینده تأمین امنیت رویدادهای ورزشی جمهوری اسلامی ایران. آینده‌پژوهی دفاعی، 5(19): 7-29.
  • میقای، ناصر. (1399). مدیریت منابع انسانی در هزار سوم. مطالعات کاربردی در علوم مدیریت و توسعه، 29(5): 49-58.
  • روشنی، ‌ناهید. (1400). اثرات پیاده نمودن سازوکارهای مدیریتی بر استفاده‌ی مطلوب از نیروهای انسانی. رویکردهای پژوهشی نو در علوم مدیریت، 29(4): 181-204.
  • رستگار، عباسعلی. شفیعی نیک آبادی، سیدمحسن. کلاهی، بهاره و ابراهیمی سیدعباس. (1402). مدیریت منابع انسانی هوشمند: تبیین الزامات و بسترهای فناوری محور در شرکت های دانش بنیان. توسعه تکنولوژی صنعتی، 21 (52): 13-24.
  • بوالحسنی، خسرو. ادهمی، عبدالرضا. اصغرزاده، اصغر. پژوهان فر، مرتضی و اصغرزاده بناب، اکبر. (1400). امنیت ج.ا.ایران با تغییر قدرت‌های بزرگ تا سال 2040 میلادی. امنیت ملی، 11(41): 79-102.
  • رضائیان، مژده و حدیقی، سیدعلی. (1394). استفاده از QSPM در برنامه‌ریزی سناریو به عنوان ابزاری در مدیریت استراتژیک. دومین کنفرانس بین المللی پژوهش‌های نوین در مدیریت، اقتصاد و حسابداری. تهران. ایران.
  • رضایان قیه باشی و احد. مرزبان، احسان. (1398). شناسایی پیشران‌ها، عدم‌قطعیت‌ها و سناریوهای آینده محیط زیست ایران. سلامت و محیط زیست. ۱۲ (۴): ۵۳۱-۵۵۴.
  • Manuti, A. Pasquale, D. P. (2018). Digital HR: A Critical Management Approach to the Digitalization of Organizations. SSRU Journal of Management Science, 5(2).
  • Kambur, E., & Yildirim, T. (2023). From traditional to smart human resources management. International Journal of Manpower, 44(3), 422-452.‏
  • Charalambous, G., Fletcher, S., & Webb, P. (2015). Identifying the key organisational human factors for introducing human-robot collaboration in industry: an exploratory study. The International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 81, 2143-2155.‏
  • Khatri, S., Pandey, D. K., Penkar, D., & Ramani, J. (2020). Impact of artificial intelligence on human resources. In Data Management, Analytics and Innovation: Proceedings of ICDMAI 2019, Volume 2 (pp. 365-376). Springer Singapore.
  • Callaghan, C. W. (2019). Transcending the threshold limitation: a fifth industrial revolution?. Management Research Review, 43(4), 447-461.‏
  • Choo, C. W. (2002). Information management for the intelligent organization: the art of scanning the environment. Information Today, Inc..‏
  • Jia, Q., Guo, Y., Li, R., Li, Y., & Chen, Y. (2018). A conceptual artificial intelligence application framework in human resource management.
  • Marr, B. (2023). Data-Driven HR: How to Use AI, Analytics and Data to Drive Performance. Kogan Page Publishers.‏
  • Meier, C. Seufert, S. Guggemos, J. & Spirgi, J. (2021). Learning Organizations in the Age of Smart Machines: Fusion Skills, Augmentation Strategies, and the Role of HRD Professionals. Digital transformation of learning organizations, 77-94.‏
  • Asgharzadeh, A., Mohammadzadeh, M., & Mirjomehri, A. R. (2023). Structural equation modeling (SEM) in institutionalizing e-learning culture case study AJA command and staff university. International Journal of Nonlinear Analysis and Applications.‏
  • Strohmeier, S. (2020). Smart HRM–a Delphi study on the application and consequences of the Internet of Things in Human Resource Management. The International Journal of Human Resource Management, 31(18), 2289-2318.‏
  • Pathak, S. & Solanki, V. K. (2021). Impact of internet of things and artificial intelligence on human resource development. Further advances in internet of things in biomedical and cyber physical systems, 239-267.‏
  • Marr, B. (2018). Data-driven HR: how to use analytics and metrics to drive performance. Kogan Page Publishers.
  • Noe, R., Hollenbeck, J., Gerhart, B., & Wright, P. (2017). Human Resources Management: Gaining a Competitive Advantage, Tenth Global Edition. New York, MA: McGraw-Hill Education.‏
  • Noble, S. M. Mende, M. Grewal, D. & Parasuraman, A. (2022). The Fifth Industrial Revolution: How harmonious human–machine collaboration is triggering a retail and service [r] evolution. Journal of Retailing, 98(2), 199-208.‏
  • Ali, S.H. Ayad, H. Al Rubaie, M. T. (2022). Fifth Industrial Revolution (New Perspectives). International Journal of Business, Management, and Economics, 3(3). 196 - 212.
آینده‌پژوهی دفاعی
دوره 8، شماره 31
زمستان 1402
صفحه 157-189