شبیه‌سازی کشف و شناسایی اهداف پرنده در سامانه‌های فرماندهی و کنترل با بهره‌گیری از نظریه فازی

مهرگان, محمدرضا; خراشادی زاده, محمدرضا; پرتوی, محمدتقی

|
|
|
ارجاع به این مقاله
RIS EndNote BibTeX APA MLA Harvard Vancouver
|
اشتراک گذاری

	شبیه‌سازی کشف و شناسایی اهداف پرنده در سامانه‌های فرماندهی و کنترل با بهره‌گیری از نظریه فازی
مقاله 4، دوره 3، شماره 11، زمستان 1397، صفحه 73-105
نوع مقاله: مقاله علمی- پژوهشی
نویسندگان
محمدرضا مهرگان ¹؛ محمدرضا خراشادی زاده²؛ محمدتقی پرتوی ³
¹استاد دانشکده مدیریت دانشگاه تهران
²دانشیار ریاضی دانشگاه عالی دفاع ملی
³دانشجوی دکتری تحقیق در عملیات پردیس بین الملل کیش دانشگاه تهران - عضو هیئت علمی دانشگاه فرماندهی و ستاد آجا
چکیده
در قرون آینده تصور دنیای بدون مسافرت‌های هوایی امری غیرممکن تلقی می‌گردد. همه روزه شرکت‌های هواپیمایی میلیون‌ها مسافر و کالا را بین کشورها و شهرهای مختلف جابجا می‌نمایند. در این فرایند امنیت پرواز هواپیماها از اهمیت ویژه‌ای برخوردار است. کشورهای مختلف برای تامین امنیت خود نیازمند سامانه‌های پیشرفته کشف، شناسایی مراقبت هوافضایی آسمان برای همه اهداف پروازی هستند. در بسیاری از کشورها فرایند کشف با استفاده از انواع رادارها صورت می‌پذیرد و فرایند شناسایی به چندین روش مختلف و عمدتاً توسط افراد متخصص در مراکز کنترل فضایی انجام می‌شود. اشکال عمده روش‌های فعلی احتمال بروز خطاهای تصمیم‌گیری انسانی می‌باشد. لذا به نظر می‌رسد با توجه به پیش‌بینی‌های انجام شده و روند رو به افزایش ترافیک هوایی لازم است با استفاده از مدل‌های تصمیم‌گیری فازی و هوش مصنوعی سامانه‌های نرم‌افزاری طراحی نمود که بتواند به عنوان تصمیم‌یار به نفرات تصمیم‌گیرنده در این حوزه کمک نماید. بر همین اساس در این مقاله با استفاده از داده‌های موجود به عنوان اطلاعات آموزشی، آزمون و اعتبارسنجی و آموزش در محیط الگوریتم فازی رابط کاربری تاکاچی- سوگنو در محیط نرم افزار متلب استفاده شده و الگوی بهینه‌ای جهت فرایندهای کشف و شناسایی توسط سامانه پیشنهادی ارائه گردیده است. مهمترین نتیجه این تحقیق بهبود تشخیص و اقدام مناسب اهداف پروازی به میزان حدود 20 درصد می‌باشد. با توجه به اینکه الگوریتم پیشنهادی به دلیل بهره‌گیری از پایگاه دانش قابلیت یادگیری و پیش‌بینی روندها را دارا میباشد، در مأموریت‌های آینده کاربرد وسیع‌تری خواهد داشت.
کلیدواژه‌ها
شبیه‌سازی؛ کشف و شناسایی اهداف پروازی؛ سامانه فرماندهی و کنترل؛ نظریه فازی؛ ANFIS
عنوان مقاله [English]
Simulation and Optimization of detection and identification of targets in command and control systems by using fuzzy algorithms.
نویسندگان [English]
Mehreghan Mohammad Reza¹؛ Mohammad Reza Khorashadizadeh²؛ Mohammad Taghi Partovi³
¹Full Professor of Industrial Management in Faculty of Management of Tehran University
²Associate Prof.
³PhD Candidate in Operation Research, Kish International Campus, University of Tehran, & Faculty Member in Command and Staff University
چکیده [English]
In the futures century, it's impossible to imagine a world without air travel. every day airlines bring millions of passengers and goods between different countries and cities. in this process, the safety of flying airplanes has particular importance. different countries require advanced detection systems to identify their aerospace care for all flight targets. In many countries, the discovery process takes place using a variety of radars, and the identification process is carried out in a number of different ways, mainly by individuals specializing in spatial control centers, the main drawback of the current methods is the probability of occurrence of human decision making errors. therefore, it seems that considering the predictions and the increasing trend of air traffic, it is necessary to design fuzzy decision making and artificial intelligence software systems that can be used as decision makers in decision making in this area. accordingly, in this paper, using existing data as training, testing, validation and training information in the environment of the Tacachi-Sugeno interface fuzzy algorithm in MATLAB software environment, an optimal model for detection and identification processes is presented by the proposed system. the most important result of this study is to improve the detection and proper action of the flight targets by approximately 20%. given that the proposed algorithm has the ability to learn and predict trends due to the use of the knowledge base, it will be wider to apply in future missions.
کلیدواژه‌ها [English]
Detection and Identification targets, Command and Control System, Fuzzy Theory, Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System (ANFIS)


مراجع

آمار تعداد مشاهده مقاله: 50