آینده‌پژوهی دفاعی

آینده‌پژوهی دفاعی

تحلیل توسعه جهانی فناوری‌های مرتبط با ریز پرنده‌ها در یک دهه آتی

نوع مقاله : مقاله علمی- پژوهشی

نویسنده
استادیار مهندسی هوافضا، دانشگاه افسری و تربیت پلیس امام حسن مجتبی (ع)، تهران، ایران.
چکیده
در این مقاله سعی شده است با استفاده از مبانی پیش بینی فناوری ( پایش و دیدگاه خبرگان) و با استفاد از روش دلفی فازی، به تحلیل توسعه جهانی فناوری‌های مرتبط با ریزپزنده‌ها در یک دهه آتی پرداخته شود. پژوهش حاضر از نظر هدف کاربردی، از نظر راهبرد ترکیبی و از نظر اجرا در قالب تحقیقات توصیفی-پیمایشی است. جامعه آماری در دو سطح می‌باشد. سطح اول را خبرگان حوزه صنعت ریزپرنده‌ها و سطح دوم را اساتید دانشگاه در حوزه فناوری‌های مرتبط با ریزپرنده‌ها تشکیل می‌دهند. با توجه به هدف پژوهش، نمونه‌گیری هدفمند و تعداد آن‌ها در سطح اول ۹ نفر و در سطح دوم ۳۵ نفر انتخاب شدند. ابزار گردآوری داده‌ها پرسشنامه محقق ساخته است که روایی آن با روش محتوایی و پایایی آن از روش آلفای کرونباخ صورت پذیرفت. تجزیه و تحلیل داده‌ها نیز از طریق روش دلفی فازی با استفاده از نرم‌افزارهای Spss و Excel انجام شد. یافته‌های این پژوهش نشان می‌دهد که فناوری‌های مرتبط با ریزپرنده‌‌ها در ۲۹ شاخص قابل احصاء می‌باشند و از این تعداد ۹ شاخص که در حوزه فناوری‌های هوش مصنوعی و الکترونیک و مخابرات قرار می‌گیرند، در اولویت می‌باشند و بایستی مدنظر مسئولان، تصمیم سازان و برنامه ریزان کشور قرار بگیرند.
کلیدواژه‌ها

موضوعات


  • امیری، حسن، رحمتی، رضا. و رنجبر، محمدعلی. (1395). تبیین نقش برنامه‌ریزی راهبردی در توسعه فناوری دفاعی آینده. فصلنامه علوم و فنون نظامی، 12(36): 141-163.
  • پدرام، عبدالرحیم، احمدیان، مهدی. و امیرمزلقانی، یوسف. (1397). آینده ‏پژوهی در حوزة محصولات ضد پهپاد با استفاده از اولویت‏‏گذاری پابرجا. فصلنامه آینده‌پژوهی دفاعی، 3(11): 143-164.
  • خلیل، طارق. (۲۰۰۰). مدیریت تکنولوژی: رمز موفقیت در رقابت و خلق. ترجمه ثروت باقری، کامران و ملت پرست، ماهور (۱۳۸۱). چاپ اول، تهران: پیام متن.
  • گودرزی، غلامرضا و اجلالی، محمدمهدی. (۱۴۰۰). تحلیل روندهای آینده فناوری‌های دفاعی در افق ده ساله، فصلنامه آینده پژوهی دفاعی، 6(23)، 37-57.
  • منتظر، غلامعلی و جعفری، نیلوفر. (۱۳۸۷). استفاده از تکنیک دلفی فازی برای مشخص کردن سیاست‌های مالیاتی کشور، مجله پژوهش‌های اقتصادی، 8(1)، ۹۱-۱۱۸.
  • میرشاه ولایتی، فرزانه و نظری‌زاده، فرهاد. (1398). الگوی دیدبانی فناوری: فرایند و ساختاری برای رصد تحول‌های فناورانه. فصلنامه آینده‌پژوهی دفاعی, 4(13): 41-68.

 

  • Altuntas, S. & Aba, S. (2022). Technology Forecasting of Unmanned Aerial Vehicle Technologies through Hierarchical S-Curves, Defence Science Journal, 72(1): 18-29, DOI: 10. 14429/dsj. 72. 16823
  • Antcliff, D. Keeley, P. Campbell, M. Oldham, J. & Woby, S. (2013). The development of an activity-pacing questionnaire for chronic pain and/or fatigue: a Delphi technique, Physiotherapy.
  • Battsengel, G. Geetha, S. & Jeon J. (2020). Analysis of technological trends and technological portfolio of unmanned aerial vehicle. Open Innov. Technol. Mark. Complex, 6(3): 48. doi: 10. 3390/joitmc6030048.
  • Bojadziev, G. & Bojadziev, M. (2007), Fuzzy Logic for Business, Finance, and Management, Advances in British Columbia Institute of Technology, Canada, 2nd Edition.
  • Ching-Hsue, C. & Yin, L. (2002). Evaluating the best main battle tank using fuzzy decision theory with linguistic criteria evaluation. European Journal of Operational Research, Vol. 142, p. 147.
  • Dalkey, N. & Helmer O. (1963). An experimental application of the Delphi method to the use of experts. Management Science, 9(3): 458–467.
  • Fahey, K. M. & Miller, M. J. (2017). Unmanned systems integrated roadmap FY 2017-2042, https: //www. defensedaily. com/wp-content/uploads/post_attachment/206477. pdf
  • GA, M. & Aewk, H. (2021). Enhanced fuzzy Delphi method in forecasting and decision-making. Advanced in Fuzzy System; P: 1–6. https: //doi. org/10. 1155/2021/2459573.
  • GlobalTrends2040, (2021). A Publication of the National Intelligent Council.
  • Habibi, A. Jahantigh, F. & Sarafrazi, A. (2015). Fuzzy Delphi Technique for Forecasting and Screening Items. Asian Journal of Research in Business Economics and Management, 5(2): 130-143.
  • Heiko, G. (2012). Consensus measurement in Delphi studies Re-opinion and implications for future quality assurance. Technological Forecasting & Social Change, Vol. 79, PP. 1525–1536
  • Liu, Q. Ge, Z. & Song, W. (2016). Research based on patent analysis about the present status and development trends of unmanned aerial vehicle in China. Open J. Soc. Sci. 4(7): 172–181. doi: 10. 4236/jss. 2016. 47027.
  • Mohamed, N. Al-Jaroodi, J. Jawhar I. Idries, A. & Mohammed, F. (2020). Unmanned aerial vehicles applications in future smart cities, Technological Forecasting and Social Change,Volume 153, https: //doi. org/10. 1016/j. techfore. 2018. 05. 004.
  • Mueller, T. J. (2009). On the Birth of Micro Air Vehicles. International Journal of Micro Air Vehicles, 1(1): 1-12.
  • Musa, M. S. Pauzi, S. F. Mahmud I. Zainal, M. A. Rahman, S. & Yaacob, Z. (2022). Revalidation of Women's Fishermen's Participation Scale in Entrepreneurship: A Fuzzy Delphi Method (FDM). International Journal of Academic Research in Business and Social Sciences, 12(9): 644–652.
  • Okoli, C. & Pawlowski S. (2004). The Delphi method as a research tool: An example, design considerations, and applications. Information & Management, 42(1): 15–29.
  • Powell, C. (2003). The Delphi technique: Myths and realities. Journal of Advanced Nursing, 41(4): 376-382.
  • Porter, A. L. & Rossini F. A. (1978). Technological Forecasting. In Encyclopedia of Systems and Control, ed. M. Singh. Oxford, Pergammon: 4823-4828.
  • PS, R. & Jeyan, M. L. (2020). Mini Unmanned Aerial Systems (UAV) - A Review of the Parameters for Classification of a Mini UAV. International Journal of Aviation, Aeronautics, and Aerospace, 7(3): 1-21.
  • Somerville, J. A. (2008). Effective Use of the Delphi Process in Research: Its Characteristics, Strengths, and Limitations. Unpublished doctoral dissertation, Oregon State University, Corvallis
  • Yusoff, M. Fkrudin, A. Azmil, H. , Norhisham, M. , Hamat, W. & Norina, W. (2021). Application of Fuzzy Delphi Technique to Identify the Elements for Designing and Developing the e-PBM PI-Poli Module. Asian Journal of University Education (AJUE). 17(1): p292-304.