آینده‌پژوهی دفاعی

آینده‌پژوهی دفاعی

شناسایی و بررسی عؤامل کلیدی مؤثر بر توانمندی‌های مدیریت پروژه‌های تحقیق و توسعه آینده در صنایع با تکنولوژی پیشرفته هوافضا

نوع مقاله : مقاله علمی- پژوهشی

نویسندگان
1 گروه مدیریت تکنولوژی، واحد تهران مرکزی، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
2 گروه مدیریت صنعتی، واحد کرج، دانشگاه آزاد اسلامی، کرج، ایران
3 گروه مدیریت صنعتی، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
چکیده
رقابت‌های روزافزون جهانی، شرکت‌ها و صنایع را به سوی یافتن راه‌حل‌های نوین برای بقا و حفظ بازار سوق می‌دهد. به این منظور شرکت‌ها سعی دارند تا بر فعالیت‌های نوآورانه مانند پروژه‌های تحقیق و توسعه بیشتر سرمایه‌گذاری کنند و مسیر آینده رقابت و کسب‌وکار خود را هموارتر کنند. با توجه به ویژگی‌های پروژه‌های تحقیق و توسعه آینده، دستیابی به روش‌هایی که موفقیت این پروژه‌ها را تأمین کند از اهمیت ویژه‌ای برخوردار است. پروژه‌های تحقیق و توسعه از منظر مدیریت پروژه در شرکت‌های تکنولوژی‌محور، بسیار کم مورد توجه قرار گرفته‌اند. به منظور پیاده‌سازی نتایج تحقیقات جدید و کمک به رفع مشکلات موجود در این زمینه، شناسایی و اولویت‌بندی عؤامل مؤثر بر پروژه‌های تحقیق و توسعه آینده ضروری به‌نظر می‌رسد. این پژوهش از حیث هدف، کاربردی و از نوع روش، توصیفی پیمایشی است. عؤامل مؤثر بر پروژه‌های تحقیق و توسعه آینده در صنایع با تکنولوژی پیشرفته از مرور ادبیات و نظر خبرگان صنعت هوافضا استخراج شده و پرسشنامه تأیید شده در جامعه خبرگان توزیع و نتایج با روش تحلیل عاملی تأییدی و معادلات ساختاری با نرم‌افزار Smart-PLS مورد بررسی قرار گرفته است. در این پژوهش 8 بعد اصلی مؤثر بر پروژه‌های تحقیق و توسعه آینده در صنایع با تکنولوژی پیشرفته هوافضا به همراه 56 عامل شناسایی و تأیید گردید که توجه به همه آن‌ها دارای اهمیت است. کلیه عوامل کلیدی شناسایی شده، تأثیر معناداری بر توانمندی‌های مدیریت پروژه‌های تحقیق و توسعه آینده در صنایع با تکنولوژی پیشرفته هوافضا دارند.
کلیدواژه‌ها

  • · آذر، عادل.، غلامزاده، رسول.، و قنواتی، مهدی. (1391). مدلسازی مسیری-ساختاری در مدیریت: کاربرد نرم‌افزار Smart PLS، تهران: انتشارات نگاه دانش.
  • · خمسه، عباس. و رجبی، مهدی. (1396). شناسایی و اولویت‌بندی عوامل راهبردی مؤثر بر برون‌سپاری پروژه‌های R&D در صنایع دفاعی با رویکرد آینده پژوهی، فصلنامه آینده‌پژوهی دفاعی، 2 (4): 86-63..
  • · دلاوری، مهدی.، صبحیه، محمد حسین.، آراستی، محمد رضا.، طبائیان، سیدکمال. و حسنقلی‌پور، طهمورث. (1394). شناسایی قابلیت‌های مدیریت طرح‌های توسعه‌ی محصول جدید در فضای نوآوری باز مطالعه موردی: صنعت فضایی، فصلنامه بهبود مدیریت، 9 (28): 29-5.
  • · رجبی، غلامرضا. (1383). شناسایی عوامل موفقیت پروژه‌های تحقیقاتی در صنعت برق، پایان‌نامه کارشناسی ارشد مدیریت سیستم و برنامه‌ریزی، مؤسسه تحقیقات و آموزش مدیریت.
  • · عباسی، فرهاد. (1375). مدل ارزیابی مدیریت عملکرد پروژه‌های تحقیق و توسعه سازمان پژوهش‌های علمی و صنعتی ایران، اولین همایش ملی مراکز تحقیق و توسعه صنایع و معادن، تهران.
  • · کریمی دستگردی، وحید. و حری، محمد صادق. (1392). رتبه‌بندی پروژه‌های تحقیقاتی با در نظر گرفتن عوامل کلیدی با استفاده از روش تاپسیس فازی (مطالعه موردی، سازمان صنایع و معادن)، کنفرانس ملی مهندسی صنایع و سیستم‌ها، دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف‌آباد.
  • · گروه مؤلفان موسسه آموزشی و تحقیقاتی صنایع دفاعی. (1391). نظام نوآوری باز (نهادهای نوآوری)، تهران: انتشارات موسسه آموزشی و تحقیقاتی صنایع دفاعی.
  • · مددی، سعید.، تومانیان، آرا. و کاظم‌پور، ذکریا. (1395). تدوین راهبردهای ایجاد زیرساخت داده‌های مکانی در سامانه‌های فرماندهی و مدیریت نظامی در افق 1404 با نگاه آینده‌پژوهی، فصلنامه آینده‌پژوهی دفاعی، 1 (1): 88-65.
  • · منطقی، منوچهر.، طباطبائیان، سید حبیب ا...، حنفی‌زاده، پیام. و نقی‌زاده، محمد. (1392). الگوی ارتقای توانمندی فناورانه در بنگاه‌های فناوری‌محور با استفاده از روش تحقیق ترکیبی: نمونه بنگاه‌های بخش اویونیک ایران، فصلنامه بهبود مدیریت، 7 (1): 69-43.
  • مورعی، رضا. (1384). مدیریت پیکربندی در پروژه‌های پتروشیمی، دومین کنفرانس بین‌المللی مدیریت پروژه، تهران.
  • نظری‌زاده، فرهاد. (1391). مدل‌ها و عوامل موفقیت نوآوری، تهران: انتشارات موسسه آموزشی و تحقیقاتی صنایع دفاعی.

 

  • Astebro, T. (2004). Key success factors for technological entrepreneurs' R&D projects. IEEE Transactions on Engineering Management51(3): 314-321.‏
  • Balachandra, R., & Friar, J. H. (1997). Factors for success in R&D projects and new product innovation: a contextual framework. IEEE Transactions on Engineering management44(3): 276-287.
  • Barragán-Ocaña, A., & Zubieta-García, J. (2013). Critical factors toward successful R & D projects in public research centers: A primer. Journal of applied research and technology11(6): 866-875.
  • Basu, R. (2015). Managing Projects in Research and Development. Ashgate Publishing, Ltd.
  • Beba, B. F. (2017). Early-Stage Success Factors in R&D Collaborations (Bachelor's thesis, University of Twente).
  • Belout, A., & Gauvreau, C. (2004). Factors influencing project success: the impact of human resource management. International journal of project management22(1):1-11.
  • Besteiro, É. N. C., de Souza Pinto, J., & Novaski, O. (2015). Success factors in project management. Business Management Dynamics4(9): 19.
  • Bizan, O. (2003). The determinants of success of R&D projects: evidence from American–Israeli research alliances. Research Policy, 32(9): 1619-1640.
  • Bland, C. J. (1992). Characteristics of a productive research environment: Literature review. Academic medicine: journal of the Association of American Medical Colleges, 67(6): 385-397.
  • Brettel, M., Mauer, R., Engelen, A., & Küpper, D. (2012). Corporate effectuation: Entrepreneurial action and its impact on R&D project performance. Journal of Business Venturing, 27(2): 167-184.
  • Chen. Y. Partial adjustment toward target R&D intensity, (2018), R&D Management  Journal. https://doi.org/10.1111/radm.12320.
  • Chiesa, V. (2008). R&D Strategy & Organisation: Managing Technical Change in Dynamic Contexts.
  • Daniel, D. R. (1961). Management information crisis. Harvard business review, 111-121.
  • Delone, W. H., & McLean, E. R. (2003). The DeLone and McLean model of information systems success: a ten-year update. Journal of management information systems, 19(4): 9-30.
  • Fornell, C., & Larcker, D. F. (1981). Evaluating structural equation models with unobservable variables and measurement error. Journal of marketing research18(1): 39-50.‏
  • García-Vega, M., Hofmann, P., & Kneller, R. (2019). Multinationals and the globalization of R&D. International Journal of Industrial Organization63, 583-614.
  • Gefen, D., & Straub, D. (2005). A practical guide to factorial validity using PLS-Graph: Tutorial and annotated example. Communications of the Association for Information systems16(1): 5.‏.
  • Hair, J. F., Ringle, C. M., & Sarstedt, M. (2011). PLS-SEM: Indeed a silver bullet. Journal of Marketing theory and Practice19(2): 139-152.
  • Hair, J.F., Black, W.C., Babin, B.J., Anderson, R.E., Tatham, R.  (2006). Multivariate Analysis (6th ed.), New Jersey: Pearson Education Inc
  • Harash, E., Al-Timimi, S. N., Alsaad, F. J., Al-Badran, A. Y. Z., & Ahmed, E. R. (2014). Contingency factors and performance of research and development (R&D): The moderating effects of government policy. Journal of Asian Scientific Research4(2), 47.
  • Henseler, J., & Fassott, G. (2010). Testing moderating effects in PLS path models: An illustration of available procedures. In Handbook of partial least squares (pp. 713-735). Springer, Berlin, Heidelberg.‏
  • Ho, C., & Yang, Y. F. (2012). The Key Success Factors of Small Business Innovationand Research of Taiwan Automotive Electronics Industry. International Journal of Innovation, Management and Technology, 3(5): 521.
  • Huljenic, D., Desic, S., & Matijasevic, M. (2005). Project management in research projects. In Proceedings of the 8th International Conference on Telecommunications, 2005. ConTEL 2005. (Vol. 2, pp. 663-669). IEEE.
  • Hulland, J., & Business, R. I. S. o. (1999). Use of partial least squares (PLS) in strategic management research: A review of four recent studies. Strategic management journal, 20(2): 195-204.
  • Hwang, B. G., & Lim, E. S. J. (2012). Critical success factors for key project players and objectives: Case study of Singapore. Journal of Construction Engineering and Management, 139(2): 204-215.
  • Ihuah, P. W., Kakulu, I. I., & Eaton, D. (2014). A review of Critical Project Management Success Factors (CPMSF) for sustainable social housing in Nigeria. International Journal of Sustainable Built Environment, 3(1): 62-71.
  • Johansen, T., & Gilb, T. (2005). From Waterfall to Evolutionary Development (Evo): How we rapidly created faster, more user- friendly, and more productive software products for a competitive multi-national market. INCOSE Proceedings. (July 2005) Also published in EuroSPI Proceedings.
  • Jung, M., Lee, Y. B., & Lee, H. (2015). Classifying and prioritizing the success and failure factors of technology commercialization of public R&D in South Korea: using classification tree analysis. The Journal of Technology Transfer, 40(5): 877-898.
  • Karaveg, C., Thawesaengskulthai, N., & Chandrachai, A. (2016). R & D commercialization capability criteria: implications for project selection. Journal of Management Development, 35(3): 304-325.
  • Kaya, İ., Oner, M. A., & Başoğlu, N. (2003). Critical success factors in R&D project management in military systems acquisition and a suggested R&D project selection methodology for Turkish armed forces. In PICMET Conference Proceedings.
  • Kensen, A. K., Pretorius, J. H., & Pretorius, L. (2014). Towards the sixth generation of R&D management: an exploratory study. International Conference for the International Association of Management of Technology.
  • Kiraz, A., Canpolat, O., Erkan, E. F., & Albayrak, F. (2018). Evaluating R&D Projects Using Two Phases Fuzzy AHP and Fuzzy TOPSIS Methods. Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi, (14): 49-53.‏
  • Kostopoulos, K., Papalexandris, A., Papachroni, M., & Ioannou, G. (2011). Absorptive capacity, innovation, and financial performance. Journal of Business Research, 64(12): 1335-1343.
  • Kuchta, D., & Skowron, D. (2016). Classification of R&D projects and selection of R&D project management concept. R&D Management, 46(5): 831-841.
  • Lai, Y. L., Lin, F. J., & Lin, Y. H. (2015). Factors affecting firm's R&D investment decisions. Journal of Business Research, 68(4): 840-844.
  • Lee, K., Jeong, Y., & Yoon, B. (2017). Developing an research and development (R&D) process improvement system to simulate the performance of R&D activities. Computers in Industry, 92: 178-193.
  • Manuel, J., Francisco, J., & Félix, A. (2009), Exploring the impact of individualism and uncertainty avoidance in Web-based electronic learning: An empirical analysis in European higher education, Computers & Education, 52: 588-598.
  • Mikulskienė, B. (2014). Research and development project management: study book.
  • Morris, P. W., & Hough, G. H. (1987). The anatomy of major projects: A study of the reality of project management.
  • Nagadevara, V. (2012). Project success factors and inter-sectoral differences. Review of business research12(1).‏
  • Nagesh, D. S., & Thomas, S. (2015). Success factors of public funded R&D projects. Current Science, 357-363.‏
  • Naveh, E. (2007). Formality and discretion in successful R&D projects. Journal of Operations Management, 25(1): 110-125.
  • Nobelius, D. (2004). Towards the sixth generation of R&D management. International Journal of Project Management, 22(5): 369-375.
  • Pankratz, O., & Loebbecke, C. (2011). Project managers' perception of IS project success factors-a repertory grid investigation. In ECIS (p. 170).
  • Prabhakar, G. P. (2008). What is project success: a literature review. International Journal of Business and Management, 3(9): 3-10.
  • Rodney Turner, J., Ledwith, A., & Kelly, J. (2009). Project management in small to medium-sized enterprises: A comparison between firms by size and industry. International Journal of Managing Projects in Business, 2(2): 282-296.
  • Sanchez, A. M., & Perez, M. P. (2004). Early warning signals for R&D projects: An empirical study. Project Management Journal, 35(1): 11-23.
  • Sofo, F. (2008). Reflections on China and a six-dimensional framework for managing research and development. Journal of Knowledge-based Innovation in China, 1(1): 28-42.
  • Sumrit, D., & Anuntavoranich, P. (2013). Using DEMATEL method to analyze the causal relations on technological innovation capability evaluation factors in Thai technology-based firms. International Transaction Journal of Engineering, Management, & Applied Sciences & Technologies, 4(2): 81-103.
  • Thi, C. H., & Swierczek, F. W. (2010). Critical success factors in project management: implication from Vietnam. Asia Pacific Business Review, 16(4): 567-589.
  • Toor, S. U. R., & Ogunlana, S. O. (2009). Construction professionals' perception of critical success factors for large-scale construction projects. Construction Innovation, 9(2): 149-167.
  • Tripathy, S., Sahu, S., & Ray, P. K. (2013). Interpretive structural modelling for critical success factors of R&D performance in Indian manufacturing firms. Journal of Modelling in Management, 8(2): 212-240.
  • Turner, R., Ledwith, A., & Kelly, J. (2010). Project management in small to medium-sized enterprises: Matching processes to the nature of the firm. International journal of project management, 28(8): 744-755.
  • Varajão, J., Dominguez, C., Ribeiro, P., & Paiva, A. (2014). Critical success aspects in project management: similarities and differences between the construction and the software industry/Gledista bitna za uspjeh u upravljanju projektom: slicnosti i razlike izmedu gradevinske i softverske industrije. Tehnicki Vjesnik-Technical Gazette, 21(3): 583-590.
  • Vinzi, V. E., Chin, W.W., Henseler, J., & Wang, H. (2010), Handbook of Partial Leastmquares, Springer, Germany: Berlin.
  • Wang, J., & Kleiner, B. H. (2005). The evolution of R&D management. Management research news, 28(11/12): 88-95.
  • White, D., & Fortune, J. (2002). Current practice in project management- An empirical study. International journal of project management, 20(1): 1-11.
  • Wingate, L. M. (2014). Project management for research and development: guiding innovation for positive R&D outcomes. Auerbach Publications.
  • Wysocki, R. K. (2013). Effective project management. Seven Edition ed: John Wiley & Sons.
  • Yaraghi, N., & Langhe, R. G. (2011). Critical success factors for risk management systems. Journal of Risk Research, 14(5): 551-581.
  • Yin, S. H., Wang, C. C., Teng, L. Y., & Hsing, Y. M. (2012). Application of DEMATEL, ISM, and ANP for key success factor (KSF) complexity analysis in RD alliance. Scientific Research and Essays, 7(19): 1872-1890.

Zhou, X. (2006). Project management standardization and R&D project performance: A cross-national comparison. In International Conference on Programming Languages for Manufacturing (pp. 363-369). Springer, Boston, MA