آینده‌پژوهی دفاعی

آینده‌پژوهی دفاعی

تحلیل سبد درخواست قطعات با استفاده از داده‌کاوی در راستای بهبود پیش‌بینی و تأمین نیازمندی‌های سامانه آماد و پشتیبانی دفاعی

نوع مقاله : مقاله علمی- پژوهشی

نویسندگان
1 استادیار دانشگاه علوم و فنون هوایی شهید ستاری، تهران
2 کارشناس ارشد آماد دانشگاه علوم و فنون هوایی شهید ستاری، تهران
3 دانشیاردانشکده رایانه، دانشگاه علوم و فنون هوایی شهید ستاری، تهران
چکیده
داده‎‌کاوی فناوری قدرتمندی است که توانایی کشف دانش نهفته در گستره­ای عظیم از داده‎‌ها را دارد. هدف این پژوهش تجزیه و تحلیل سبد درخواست اقلام فنی به‌­وسیله داده‎‌کاوی در راستای بهبود پیش‌‎بینی و تأمین‌ نیازمندی­‌های سامانه آماد و پشتیبانی دفاعی می‌‎باشد. بنابراین در مرحله کشف الگوها و قوانین انجمنی از نظر هدف کاربردی، از نظر ماهیت و روش اکتشافی و از نظر گردآوری اطلاعات کتابخانه‌‌ای است. در مرحله ارزیابی مفید و کاربردی بودن الگوها از نظر هدف توسعه‌ای، روش توصیفی- پیمایشی و گردآوری اطلاعات میدانی می‌‌باشد. جامعه آماری برای داده‌‎کاوی، پایگاه داده اطلاعات درخواست اقلام و قطعات فنی توسط یگان­‌های یک سازمان دفاعی جهت سامانه‎‌ها و مراکز تعمیری مربوط به آن در یک بازه زمانی 10 سال می‌­باشد. جامعه آماری برای سنجش رابطه نتایج داده‎‌کاوی با پیش­‌بینی و تأمین‌ نیازمندی‌­ها، خبرگان سامانه آماد و پشتیبانی سازمان دفاعی می‌‎باشند. به‎‌منظور تحلیل داده‎ها برای داده‌‎کاوی از روش فرآیند استاندارد تعامل با کسب و کار و نرم‌‌افزارهای اس. کیو. ال. سرور و رپید ماینر و برای تحلیل داده‌‌های گردآوری شده از طریق پرسشنامه از نرم افزار اس. پی. اس. اس. استفاده گردیده است. نتایج این پژوهش نشان داد که می‎‌توان از روش کشف قوانین انجمنی به منظور تجزیه و تحلیل سبد درخواست قطعات فنی و دستیابی به الگوی درخواست استفاده نمود و الگوها و قوانین کشف شده در بهبود عملکرد سامانه آماد و پشتیبانی در حوزه پیش‌­بینی و تأمین‌ نیازمندی­‌های اقلام و قطعات فنی کاربرد دارد.
کلیدواژه‌ها

  • انواری رستمی، علی‏اصغر. (1392). سیستم‏های خرید، انبارداری و توزیع (چاپ 10). تهران، مرکز چاپ و انتشارات دانشگاه پیام نور.
  • بشکنی، آسوده یدکی، محمدی ملو. (1394). بهبود مدیریت ارتباط با مشتری مبتنی بر داده‎کاوی. دومین همایش الکترونیکی پژوهش‌های نوین در علوم و فناوری دانشگاه آزاد اسلامی کرمان.
  • خدیور، آمنه و حامدی، پروشات. (1394). ارائه یک الگو ترکیبی داده‎کاوی با استفاده از قواعد انجمنی و خوشه بندی برای تعیین استراتژی تخفیف­دهی، مطالعه موردی شرکت پخش پگاه، راهبردهای بازرگانی، (5)، 39- 52.
  • دیوسالار، بهبود. (1385). مدیریت بر اطلاعات مشتری در مدیریت زنجیره تأمین‌ با استفاده از رویکرد داده‎کاوی. مدیریت فردا، (13 و 14)، 67- 73.
  • روزبه، محمد. (1393). فرآیند استاندارد فراصنعتی داده‎کاوی. تهران: انتشارات صانعی.
  • زنجیرانی فراهانی، رضا و عسگری، نسرین. (1390). مدل­سازی زنجیره تدارکات اقلام در سیستم آماد و پشتیبانی. فصلنامه علمی- ترویجی مدیریت زنجیره تأمین‌، 14 (36).
  • زینلی، نصرا... (1394). آماد و پشتیبانی (لجستیک) هوایی در دفاع مقدس (از آغاز تا شروع جنگ تحمیلی). تهران: مرکز انتشارات راهبردی نهاجا.
  • سپهری، محمد مهدی و کارگری، مهرداد. (1391). بهبود الگوریتم خوشه بندی مشتریان برای توزیع قطعات یدکی با رویکرد داده‎کاوی (K-means). مهندسی صنایع و مدیریت تولید، (2)، 240- 249.
  • شاه محمدی، غلامرضا و عباسی، سعید. (1397). تعیین عوامل مؤثر در تصادفات درون شهری با استفاده از روش های داده‌کاوی (موردمطالعه: شهر اصفهان). پژوهشنامه جغرافیای انتظامی، 6 (21)، 135- 162.
  • صراف جوشقانی، حسن، غفاری توران، حسین. (1391). بهینه کاوی در مدیریت زنجیره تأمین‌ نظامی. فصلنامه علمی ترویجی مدیریت زنجیره تأمین‌، 14 (36)، 62- 82.
  • صنیعی آباده، محمد، محمودی، سینا و طاهرپرور، محدثه. (1393)، دادهکاوی کاربردی. تهران: انتشارات نیاز دانش.
  • عبدالمنافی، سعید و غلامی، محمود. (1398). مدیریت زنجیره تأمین‌. تهران: انتشارات دانشگاه پیام نور.
  • عیسایی، حسین. (1390). مدیریت لجستیک (کارکردها و فرآیندها). تهران: انتشارات دانشگاه جامع امام حسین (ع).
  • غضنفری، مهدی، علیزاده، سمیه و تیمورپور، بابک. (1393). داده‌کاوی و کشف دانش (چاپ چهارم). تهران: انتشارات دانشگاه علم و صنعت ایران.
  • غفاری، علی. (1390). افزایش اثربخشی سیستم مدیریت نگهداری و تعمیرات کامپیوتری به وسیله داده کاوی. دومین همایش علوم و فناوری های نوین در صنعت پالایش، اصفهان.
  • فرهمند، محمد. (1381). سیستمهای اطلاعات مدیریت آماد فنی هوایی. تهران: انتشارات دانشگاه علوم و فنون هوایی شهید ستاری.
  • مرادی، محسن، منعم، حسین و مرادی، مهرداد. (1394). قوانین انجمنی در داده‎کاوی. همایش ریاضیات و کاربرد آن در علوم مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی.
  • معتمد، مهدی (1394). شناسایی راهکارهای کاهش هزینه‌های تأمین‌ اقلام آماد همگانی در نیروی هوایی ارتش جمهوری اسلامی ایران، پایان نامه کارشناسی ارشد رشته آماد، دانشگاه علوم و فنون هوایی شهید ستاری.
  • نجفی، زهرا، ارقامی، شیرازه و صادقی، رسول. (1398). پیش‌بینی عوامل مؤثر بر پیامدهای تصادفات جاده ای با استفاده از الگوریتم واکاوی داده‌های انبوه. یازدهمین همایش سراسری بهداشت و ایمنی کار، تهران.
  • یوسفی طزرجان، مصطفی، علاء، اسرافیل و ملاباقر، مریم. (1399). مدلی برای پیش‌بینی عملکرد دانشجویان دانشگاه جامع علمی کاربردی در آزمون متمرکز مبتنی بر داده‌کاوی. فصلنامه فن آوری اطلاعات و ارتباطات در علوم تربیتی، 10 (40)، 109- 127.

 

  • Abdulsalam, S. O., Adewole, K. S., Akintola, A. G., & Hambali, M. A. (2014). Data mining in market basket transaction: An association rule mining approach. International Journal of Applied Information Systems (IJAIS), 7(10), 15-20.‏
  • Adekitan, A. I., & Salau, O. (2019). The impact of engineering students' performance in the first three years on their graduation result using educational data mining. Heliyon5(2), e01250.‏
  • CII Institute of Logistics. (2008). Fundamentals of logistics. CII Institute of Logistics. From www.ciilogistics.com.
  • Fazlzadeh, A., Tabrizi, M. M., & Mahboobi, K. (2011). Customer relationship management in small-medium enterprises: The case of science and technology parks of Iran. African Journal of Business Management5(15), 6159-6167.‏
  • Ghorbani, K., KHALILI, A., Alavipanah, S. K., & NAKHAEIZADEH, G. R. (2010). Comparative study of the meteorological drought indices (SPI and SIAP) using data mining method (case study of Kermanshah Province).‏
  • Kaur, M., & Kang, S. (2016). Market Basket Analysis: Identify the changing trends of market data using association rule mining. Procedia computer science85, 78-85.‏
  • Mansur, K. (2012). Product inventory predictions at small medium enterprise using market basket analysis approach. Neural Networks, Procedia Economics and Finance, (4), 312- 320.
  • Mhamdi, F., and Elloumi, M. (2008). A new survey on knowledge discovery. In the second IEEE international conference on research challenges in information science, Marrakech, IEEE computer and society.
  • Venkatachari, K. (2016). Market Basket Analysis: Understanding Indian Consumer Buying Behavior of Spain Market. BVIMSR’s Journal of Management Research8(1), 49.‏
  • Waheed, H., Hassan, S. U., Aljohani, N. R., Hardman, J., Alelyani, S., & Nawaz, R. (2020). Predicting academic performance of students from VLE big data using deep learning models. Computers in Human Behavior104, 106189.‏
  • Zhao, X. (2008, November). A study of performance evaluation of HRM: based on data mining. In 2008 International Seminar on Future Information Technology and Management Engineering (pp. 45-48). IEEE.‏

Zhu, X., Yu, Y., & Guo, X. (2009, March). Extension Data Mining and the Application in Decision Support System. In 2009 First International Workshop on Education Technology and Computer Science (Vol. 1, pp. 853-857). IEEE.