آینده‌پژوهی دفاعی

آینده‌پژوهی دفاعی

مدل‌سازی موضع یابی نیروهای پشتیبانی در نبردهای آینده با استفاده از تحلیل پوششی داده‌ها و اصول دسترسی‌پذیری طبیعی و مدیریتی

نوع مقاله : مقاله علمی- پژوهشی

نویسندگان
میلاد ابوالقاسمیان 1
حمید بیگدلی 2
نادر شمامی 1
1 استادیار مهندسی صنایع، دانشگاه فرماندهی و ستاد آجا، تهران، ایران
2 دانشیار تحقیق در عملیات، دانشگاه فرماندهی و ستاد آجا، تهران، ایران
10.22034/dfsr.2024.2007554.1720
چکیده
هدف: در این مقاله، یک مدل‌سازی ریاضی برای تعیین مکان‌های کارا برای اعزام نیروهای پشتیبانی با استفاده از تحلیل پوششی داده‌ها ارائه‌شده است.
روش: مدل پیشنهادشده این امکان را دارد که اولاً ورودی‌های مدیریت پذیر را در راستای بهبود خروجی‌ها بر طبق اصل دسترسی‌پذیری مدیریتی تغییر دهد و همچنین اگر نتوان ورودی‌های غیر مدیریت پذیر را بر اساس اصل دسترسی‌پذیری طبیعی کاهش داد، حداقل در سطح موجود آن‌ها را نگه می‌دارد. بنابراین، مهم‌ترین نوآوری تحقیق حاضر مدل‌سازی موضع یابی نیروهای پشتیبانی برای حمایت از نیروهای زمینی در نبردهای آینده با استفاده از تحلیل پوششی داده‌ها است.
یافته‌­ها: مدل موردنظر برای ارزیابی 25 مکان بالقوه که برای ارائه خدمات پشتیبانی زمینی آمادگی دارند تا به نیروهای خودی در محل مورد مناقشه کمک نمایند تا آتش جنگ به نفع نیروهای خودی به پایان برسد، استفاده‌شده است.
نتیجه‌گیری: نتایج حاصل از این تحقیق در تصمیم فرماندهان در نبردهای آینده از اهمیت بالایی برخوردار است.   

تازه های تحقیق

توصیه‌های کلیدی برای سیاست‌گذاران دفاعی

  • تعیین مکان بهینه با استفاده از مدل‌های تحلیلی
  • افزایش کارایی و سرعت در پشتیبانی لجستیکی:
  • حفظ امنیت نیروها و تجهیزات در اولویت‌بندی مکان‌ها
  • توسعه مدل‌های مسیریابی و اولویت‌بندی اقلام پشتیبانی
  • توجه به عوامل چندگانه مؤثر بر تلفات در مدل‌سازی

کلیدواژه‌ها
مکان‌یابی
کارایی
تحلیل پوششی داده‌ها
رتبه‌بندی

موضوعات

  • بیگدلی، حمید و موسی‌زاده، محمد. (1402). فرایند تحلیل سلسله‌ مراتبی در مدل‌سازی و حل بازی‌های ماتریسی در محیط نوتروسوفیک و کاربرد آن در مسائل نظامی. علوم و فنون نظامی، 19(64)، 5-32.
  • شمامی، نادر؛ مهدی زاده، اسماعیل؛ یزدانی، مهدی و اعتباری، فرهاد (1401). ارائه یک مدل ریاضی استکلبرگ جهت تخصیص سلاح به هدف با در نظر گرفتن حملات توأم هوایی و زمینی. علوم و فنون نظامی، 18(59)، 245-270.
  • ایجابی، ابراهیم و پاک‌نیت، عباس (1402). ارزیابی عملکرد گروه‌های مهندسی نیروی زمینی ارتش جمهوری اسلامی ایران در عملیات مردم‌یاری در مقابله با سیل و زلزله. فصلنامه مطالعات جنگ، 5(17)، 35-62.
  • Amirteimoori, A., Mehdizadeh, S., & Kordrostami, S. (2022). Stochastic performance measurement in two-stage network processes: A data envelopment analysis approach. Kybernetika, 58(2), 200-217. DOI: 14736/kyb-2022-2-0200
  • Amirteimoori, A., Allahviranloo, T., Kordrostami, S., & Bagheri, S. F. (2023). Improving decision-making units in performance analysis methods: a data envelopment analysis approach. Mathematical Sciences, 1-11. DOI: 1007/s40096-023-00488-8
  • Arana-Jiménez, M., Sánchez-Gil, M. C., Younesi, A., & Lozano, S. (2021). Integer interval DEA: An axiomatic derivation of the technology and an additive, slacks-based model. Fuzzy sets and systems, 422, 83-105. DOI: 1016/j.fss.2021.02.013
  • Asadi, F., Kordrostami, S., Amirteimoori, A., & Bazrafshan, M. (2023). Inverse data envelopment analysis without convexity: double frontiers. Decisions in Economics and Finance, 46(1), 335-354. DOI: 1007/s10203-023-00394-0
  • Bigdeli, H. and Mousazadeh, M. (2023). Analytical Hierarchy Process in modeling and solving matrix games in neutrosophic environment and its application in military problems. Military Science and Tactics, 19(64), 5-33. [in persian] DOI: 22034/qjmst.2023.544038.1627
  • Cao, J. X., Wang, X., & Gao, J. (2021). A two-echelon location-routing problem for biomass logistics systems. Biosystems engineering, 202, 106-118. DOI: 1016/j.biosystemseng.2020.12.008
  • Cheng, C., Zhu, R., Costa, A. M., Thompson, R. G., & Huang, X. (2021). Multi-period two-echelon location routing problem for disaster waste clean-up. Transportmetrica A: Transport Science, 1-31. DOI: 1080/23249935.2021.1990129
  • Ejabi, Ebrahim, and Pakneit, Abbas. (2023). "Performance Evaluation of Engineering Groups of the Islamic Republic of Iran Army Ground Forces in Relief Operations Against Floods and Earthquakes." Quarterly Journal of War Studies, 5(17), 35-62. [in persian]  DOI: 22034/qjws.2023.1989551.1113
  • Du, J., Wang, X., Wu, X., Zhou, F., & Zhou, L. (2022). Multi-objective optimization for two-echelon joint delivery location routing problem considering carbon emission under online shopping. Transportation Letters, 1-19. DOI: 1080/19427867.2022.2091669
  • Fakhr Mousavi, S. M., Amirteimoori, A., Kordrostami, S., & Vaez-Ghasemi, M. (2023). Non-radial two-stage network DEA model to estimate returns to scale. Journal of Modelling in Management, 18(1), 36-60. DOI: 1108/JM2-03-2021-0066
  • Fallahtafti, A., Ardjmand, E., Young II, W. A., & Weckman, G. R. (2021). A multi-objective two-echelon location-routing problem for cash logistics: A metaheuristic approach. Applied Soft Computing, 111, 107685. DOI: 1016/j.asoc.2021.107685
  • Gandra, V. M. S., Çalık, H., Wauters, T., Toffolo, T. A., Carvalho, M. A. M., & Berghe, G. V. (2021). The impact of loading restrictions on the two-echelon location routing problem. Computers & Industrial Engineering, 160, 107609. DOI: 1016/j.cie.2021.107609
  • Hasanpour Jesri, Z. S., Eshghi, K., Rafiee, M., & Van Woensel, T. (2022). The Multi-Depot Traveling Purchaser Problem with Shared Resources. Sustainability, 14(16), 10190. DOI: 3390/su141610190
  • He, D., Ceder, A. A., Zhang, W., Guan, W., & Qi, G. (2023). Optimization of a rural bus service integrated with e-commerce deliveries guided by a new sustainable policy in China. Transportation Research Part E: Logistics and Transportation Review, 172, 103069. DOI: 1016/j.tre.2023.103069
  • Heidari, A., Imani, D. M., Khalilzadeh, M., & Sarbazvatan, M. (2022). Green two-echelon closed and open location-routing problem: application of NSGA-II and MOGWO metaheuristic approaches. Environment, Development and Sustainability, 1-37. DOI: 1007/s10668-022-02646-6
  • Heydari Kushalshah, T., Daneshmand-Mehr, M., & Abolghasemian, M. (2023). Hybrid modelling for urban water supply system management based on a bi-objective mathematical model and system dynamics: A case study in Guilan province. Journal of Industrial and Systems Engineering, 15(1), 260-279. URL: http://www.jise.ir/article_148592.html
  • Hosseinzadeh Lotfi, F., Jahanshahloo, G. R., Khodabakhshi, M., Rostamy-Malkhlifeh, M., Moghaddas, Z., & Vaez-Ghasemi, M. (2013). A review of ranking models in data envelopment analysis. Journal of Applied Mathematics, 2013. DOI: 1155/2013/492421
  • Huang, N., Li, J., Zhu, W., & Qin, H. (2021). The multi-trip vehicle routing problem with time windows and unloading queue at depot. Transportation Research Part E: Logistics and Transportation Review, 152, 102370. DOI: 1016/j.tre.2021.102370
  • Jahani Sayyad Noveiri, M., & Kordrostami, S. (2023). Estimating sustainability dimensions using fuzzy inverse directional distance model with flexible measures: a health sector application. Soft Computing, 1-17. DOI: 1007/s00500-023-08243-0
  • Jiao, L., Peng, Z., Xi, L., Guo, M., Ding, S., & Wei, Y. (2022). A multi-stage heuristic algorithm based on task grouping for vehicle routing problem with energy constraint in disasters. Expert Systems with Applications, 118740. DOI: 1016/j.eswa.2022.118740
  • Kordrostami, S., Amirteimoori, A., & Noveiri, M. J. S. (2019). Inputs and outputs classification in integer-valued data envelopment analysis. Measurement, 139, 317-325. DOI: 1016/j.measurement.2019.03.004
  • Mohamed, I. B., Klibi, W., Sadykov, R., Şen, H., & Vanderbeck, F. (2022). The two-echelon stochastic multi-period capacitated location-routing problem. European Journal of Operational Research. DOI: 1016/j.ejor.2022.06.058
  • Nedjati, A., Izbirak, G., & Arkat, J. (2017). Bi-objective covering tour location routing problem with replenishment at intermediate depots: Formulation and meta-heuristics. Computers & Industrial Engineering, 110, 191-206. DOI: 1016/j.cie.2017.06.004
  • Neira, D. A., Aguayo, M. M., De la Fuente, R., & Klapp, M. A. (2020). New compact integer programming formulations for the multi-trip vehicle routing problem with time windows. Computers & Industrial Engineering, 144, 106399. DOI: 1016/j.cie.2020.106399
  • Nozari, H., Tavakkoli-Moghaddam, R., & Gharemani-Nahr, J. (2022). A neutrosophic fuzzy programming method to solve a multi-depot vehicle routing model under uncertainty during the covid-19 pandemic. International Journal of Engineering, 35(2), 360-371. DOI: 5829/ije.2022.35.02b.11
  • Shamami, N. , Mehdizadeh, E. , Yazdani, M. and Etebari, F. (2022). Proposing a Stackelberg mathematical model for weapon-target assignment considering both air and ground attacks. Military Science and Tactics, 18(59), 245-270. DOI: 22034/qjmst.2022.543952.1628
  • Pirabán-Ramírez, A., Guerrero-Rueda, W. J., & Labadie, N. (2022). The multi-trip vehicle routing problem with increasing profits for the blood transportation: An iterated local search metaheuristic. Computers & Industrial Engineering, 170, 108294. DOI: 1016/j.cie.2022.108294
  • Pourmohammadreza, N., & Jokar, M. R. A. (2023). A Novel Two-Phase Approach for Optimization of the Last-Mile Delivery Problem with Service Options. Sustainability, 15(10), 8098. DOI: 3390/su15108098
  • Rezaei Kallaj, M., Abolghasemian, M., Moradi Pirbalouti, S., Sabk Ara, M., & Pourghader Chobar, A. (2021). Vehicle routing problem in relief supply under a crisis condition considering blood types. Mathematical Problems in Engineering, 2021. DOI: 1155/2021/7216987
  • Wang, Y., Sun, Y., Guan, X., Fan, J., Xu, M., & Wang, H. (2021). Two-echelon multi-period location routing problem with shared transportation resource. Knowledge-Based Systems, 226, 107168. DOI: 1016/j.knosys.2021.107168
  • Wang, Y., Zhe, J., Wang, X., Sun, Y., & Wang, H. (2022). Collaborative Multidepot Vehicle Routing Problem with Dynamic Customer Demands and Time Windows. Sustainability, 14(11), 6709. DOI: 3390/su14116709
  • Xue, G., Wang, Y., Guan, X., & Wang, Z. (2022). A combined GA-TS algorithm for two-echelon dynamic vehicle routing with proactive satellite stations. Computers & Industrial Engineering, 164, 107899. DOI: 1016/j.cie.2021.107899
  • Yazdi, M., Golilarz, N. A., Adesina, K. A., & Nedjati, A. (2021). Probabilistic risk analysis of process systems considering epistemic and aleatory uncertainties: a comparison study. International Journal of Uncertainty, Fuzziness and Knowledge-Based Systems, 29(02), 181-207. DOI: 1142/S0218488521500089
  • Yu, X., Zhou, Y., & Liu, X. F. (2020). The two-echelon multi-objective location routing problem inspired by realistic waste collection applications: The composable model and a metaheuristic algorithm. Applied Soft Computing, 94, 106477. DOI: 1016/j.asoc.2020.106477