آینده‌پژوهی دفاعی

آینده‌پژوهی دفاعی

سناریوهای پیش‌روی شاخص‌های راهبردی توسعه فناوری اطلاعات مکانی در حوزه دفاعی با رویکرد پویایی سیستم

نوع مقاله : مقاله علمی- پژوهشی

نویسندگان
1 کارشناسی ارشد سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی، دانشکده جغرافیا، دانشگاه تهران
2 استادیار گروه سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی، دانشکده جغرافیا، دانشگاه تهران
3 استادیار گروه آینده‌پژوهی، دانشکده مدیریت، علم و فناوری، دانشگاه امیرکبیر
چکیده
امروزه فناوری اطلاعات مکانی به یکی از مهمترین ابزارهای پشتیانی تصمیم­گیری، برنامه­ریزی، سازماندهی، فرماندهی و کنترل در بسیاری از حوزه­های عمرانی، سیاسی، اقتصادی، اجتماعی، امنیتی و نظامی تبدیل شده است. سیر تحول و تکامل بهره­گیری از اطلاعات مکانی پس از سیستم­های اطلاعات مکانی (GIS)، فن­آوری زیرساخت داده­های مکانی (SDI) را بوجود آورده است. SDI مجموعه­ای پایه­ای از فن­آوری­ها، سیاست­گذاری­ها و ترتیبات سازمانی می­باشد که دسترسی بهینه به داده‌های مکانی را هماهنگ می‌سازد. توسعه SDI یکی از معیارهای ارزیابی توسعه کشورها محسوب می­شود. تحقیق حاضر با هدف تدوین سناریوهای پیش­روی شاخص‌های راهبردی توسعه SDI دفاعی در آینده میان­مدت با استفاده از روش پویایی سیستم شکل گرفته است. بدین منظور با استفاده از مطالعه سوابق و نظر خبرگان، تعداد سه شاخص به­عنوان شاخص­های راهبردی توسعه SDI دفاعی و موتورهای رشد سیستم تعیین و متغیرهای کلیدی تأثیرگذار در روند رشد هر یک از آنها شناسایی گردید. در ادامه با تدوین فرضیه دینامیکی و ترسیم نمودار حالت- جریان در محیط نرم­افزار Vensim،  سناریوهای پیش­روی هر یک از موتورهای رشد در ده سال آینده شبیه­سازی گردید. مدل­­های حاصل با  پیش‌بینی رفتار هر یک از شاخص­ها در شرایط مختلف، ما را در برنامه­ریزی راهبردی به­منظور دستیابی به یک SDI کارا یاری می­نماید. نتایج حاصل از تحلیل عملکرد مدل­ها نشان می­دهد که اولویت سیاست­گذاری و برنامه‌ریزی به­ترتیب با شاخص امنیت داده­ها، مشارکت بخش­ها و استانداردسازی داده­ها می­باشد. 
کلیدواژه‌ها

  • استرمن، جان.د. (1388). پویاشناسی کسب و کار تفکر سیستمی و مدل­سازی برای جهانی پیچیده، ترجمه کورش برارپور؛ پریسا موسوی؛ بنفشه بهزاد؛ مرضیه امامی؛ لاله رضایی عدل؛ حسن فغانی، تهران: انتشارات سمت.
  • بیشاپ، پیترسی. و هاینر، اندی. (1396). آموزش درباره آینده، ترجمه مسعود، منزوی، تهران: انتشارات مرکز آینده­پژوهی علوم و فناوری دفاعی، موسسه آموزشی و تحقیقاتی صنایع دفاعی.
  • جلالی نسب، عبداله. و رئوفیان، محمود. (1390). نقش GIS در راستای بهره وری C4I در امور دفاعی، پنجمین کنفرانس ملی فرماندهی و کنترل ایران، دانشگاه تهران.
  • حاجی­زاده، ابراهیم. و اصغری، محمد. (1390). روش­ها و تحلیل­های آماری با نگاه به روش تحقیق در علوم زیستی  و بهداشتی، تهران: انتشارات جهاد دانشگاهی.
  • رجبی­فرد، عباس. (1393). مباحث نوین در توانمندی­سازی جامعه با زیرساخت داده­های مکانی و مدیریت زمین، تهران: انتشارات سازمان فناوری اطلاعات و ارتباطات شهرداری تهران.
  • شهیدی­نژاد، محمدجواد. آل­شیخ، علی­اصغر. وکلانتری، علی. (1394). ارزیابی زیرساخت داده­های مکانی با استفاده از BSC، نشریه­ی علمی ­تحقیقی علوم و فنون نقشه برداری، 5 (3).
  • طیبی، جواد.کاظمی، سیدمحمدرضا. و هداوندی، اسماعیل. (1396). آینده­پژوهی در سیستم­های دفاعی با استفاده از رویکردی مبتنی بر برنامه­ریزی ریاضی به­منظور مکان­یابی تسهیلات درمانی و تقسیم­بندی مناطق، فصلنامه آینده­پژوهی دفاعی، 3 (9).
  • عبدالمجیدی، احسان. و منصوریان، علی. (1390). مدل­سازی توسعه زیرساخت داده­های مکانی با استفاده از سیستم داینامیک، پایان­نامه کارشناسی­ارشد، دانشکده نقشه­برداری، دانشگاه خواجه­نصرالدین­طوسی، تهران.
  • کلانتری­اسکویی، علی. مدیری، مهدی. آل­شیخ، علی­اصغر. و حسنوی، رضا. (1395). ارزیابی زیرساخت اطلاعات مکانی ملی بر اساس مدل آمادگی SDI، فصلنامه علمی- تحقیقی اطلاعات جغرافیایی، 25 (99).
  • مدیری، مهدی. آقاطاهر، رضا. ززولی، محمد فلاح. و جعفری، محسن. (1392). اهمیت جایگاه سیستم اطلاعات مکانی در فرماندهی و کنترل (C4I)، فصلنامه تحقیقی اطلاعات جغرافیایی، شماره86.
  • هومن، حیدرعلی. (1388). راهنمای تدوین پایان­نامه تحصیلی، تهران: انتشارات پیک­فرهنگ.
    • Abdolmajidi, E. Harrie, L. & Mansourian, A. (2016). The stock-flow model of spatial data infrastructure development refined by fuzzy logic, Springerplus,V.5.
    • Crompvoets, J. (2006). National spatial data clearinghouses: worldwide development and impact, Thesis (PhD), Wageningen University.
    • Daglous, N. (2009). Spatial Data Infrastructures: The SDI Cookbook, GSDI.
    • Dudley, R. & Soderquist, C. (2000). A simple example of how system dynamics modeling can clarify and improve discussion and modification of model structure the 129th Annual Meeting of the American Fisheries Society, 29 August-2 September 1999, Charlotte, North Carolina.
    • Grus, L., Crompvoets, J. & Bregt, A. (2006). Defining National Spatial Data Infrastructures as Complex Adaptive Systems. GSDI-9 Conference Proceedings, 6-November 2006, Santiago, Chile.
    • Kalantari, A. Oskouei, M. Modiri, A. Alesheikh, R. & Nekooie, M.A. (2018). An analysis of the national spatial data infrastructure of Iran, Survey Review, Taylor & Francis (https://doi.org/10.1080/00396265.2017.1420586).
    • Mansourian, A. Lubida, A. Pilesjo, P. Abdolmajidi, E. & LASSI, M. (2015). SDI planning using the system dynamics technique within a community of practice: lessons earnt from Tanzania, GIS Center, Department of Physical Geography and Ecosystem Science, Lund University, Sölvegatan 12, 22362.
    • Parida1.P. K. & Tripathi. S. (2018). Odisha Spatial Data Infrastructure (OSDI) – Its Data Model, Meta Data and Sharing Policy, ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, Volume IV-5.
    • Rajabifard, A. (2008). Spatial Data Infrastructure for a Spatially Enabled Government and Society, Space for Geo-Information (RGI), Wageningen University, Wageningen, pp.11-22.
    • Willem, M.S. (2011). Developing Spatial Data Infrastructures for use in the Military, a dissertation of master, Department of Environment & Geographic Science, The Manchester Metropolitan University.
    • Williamson, I., Grant, D., & Rajabifard, A. (2009). Land administration and Spatial Data Infrastructures. FIG Working Week 2009 and GSDI-8.