دانشگاه فرماندهی و ستاد ارتش جمهوری اسلامی ایران آینده‌پژوهی دفاعی 2588-428X 1 3 2017 02 19 The prediction of Iran's defensive expenditures up to 2025 horizon using genetic algorithms and PSO پیش‌بینی میزان مخارج دفاعی ایران تا افق 1404؛ با استفاده از الگوریتم‌های ژنتیک و PSO 113 137 28440 FA ابوالقاسم گل خندان دانشگاه لرستان 0000-0001-6332-9215 مجید بابائی آغ اسمعیلی دانشگاه ارومیه Journal Article 2017 11 13 The defense sector is one of the key sectors of Iran that has devoted an important part of the total public spending. Any effort for forecasting the future defense expenditure trend is of special importance for policy-makers of defense sector. In this paper, we specified a defense expenditure model relying on theoretical basics in order to obtain desirable forecasts. On the basis of three forms of linear, exponential and quadratic equations and using theoretical foundations in the field of defense expenditure function, we used genetic algorithm (GA) and particle swarm optimization (PSO) algorithm to simulate Iranians defense expenditure during 1959-2012. Then we selected the superior model in terms of prediction power criteria and forecast consumption until 2025. Based on the results obtained, it can be said that the defense cost function simulated by the PSO algorithm with exponential form is more compatible with the structure of Iran and therefore, it has been selected to predict expenditures from the sample until 2025. The predicted results also indicate that defense spending in Iran will increase with a relatively moderate slope by 2025. بخش دفاعی، یکی از بخش‌های کلیدی کشور ایران است که قسمت مهمی از کل مخارج عمومی را به‌خود اختصاص داده است. لذا تلاش در جهت پیش‌بینی روند آتی این متغیر از اهمیت ویژه‌ای برای سیاست‌گذاران بخش دفاعی برخوردار است. در این مقاله با تکیه بر مبانی نظری مربوط به تابع مخارج دفاعی، به تصریح مدل مخارج دفاعی مناسب برای ایران با هدف دست‌یابی به پیش‌بینی مطلوب پرداخته شده است. لذا با هدف پیش‌بینی روند آتی مخارج دفاعی در ایران تا سال 1404، با استفاده از مبانی نظری در زمینه تابع مخارج دفاعی و به‌کارگیری آن با دو ابزار الگوریتم ژنتیک و الگوریتم بهینه‌سازی انبوه ذرات (PSO)، به شبیه‌سازی تابع مخارج دفاعی ایران طی سال‌های 1391-1338 در قالب سه معادله خطی، نمایی و درجه دوم پرداخته و سپس با استفاده از معیارهای انتخاب مدل رقیب، الگوریتم و مدل برتر انتخاب و اقدام به پیش‌بینی میزان مخارج دفاعی تا سال 1404 شده است. بر اساس نتایج به‌دست‌آمده می‌توان گفت که تابع مخارج دفاعی شبیه‌سازی‌شده توسط الگوریتم PSO با فرم نمایی، با ساختار ایران سازگاری بیش‌‌تری دارد و بنابراین، برای پیش‌بینی مخارج از نمونه تا سال 1404 انتخاب و برگزیده شده است. نتایج پیش‌بینی نیز نشان‌دهنده آن است که مخارج دفاعی در ایران با شیب نسبتاً ملایمی تا سال 1404 افزایش خواهد یافت. https://www.dfsr.ir/article_28440_d79af587a459b1a0ae549a11190e0853.pdf