ORIGINAL_ARTICLE
آینده پژوهی در سیستمهای دفاعی با استفاده از رویکردی مبتنی بر برنامهریزی ریاضی بهمنظور مکانیابی تسهیلات درمانی و تقسیم بندی مناطق
در این تحقیق با استفاده از ابزار برنامه ریزی ریاضی به تعیین مکان احداث تسهیلات درمانی و تقسیمبندی مناطق در سیستمهای دفاعی بهمنظور گسترش سطح مطالعات آیندهپژوهی پرداختهشده است. بدین منظور یک مدل ریاضی بهمنظور بهینهسازی عملیات انتقال مصدومان در هنگام جنگ ارائه شده است. در این مدل مناطق جمعیتی به گروههایی بزرگتر تحت عنوان پهنه تقسیمبندی شده و در هر پهنه یک مرکز درمانی برای سرویسدهی به مصدومان حضور دارد. توابع هدف مسأله شامل کمینهسازی هزینههای احداث مراکز، هزینه انتقال مصدومان و هزینه بازسازی مراکز است. مسأله شامل 3 نوع محدودیت کلی 1) محدودیتهای ارسال مصدومان بین مراکز، 2) محدودیت تخصیص موجه مناطق جمعیتی به پهنهها و 3) محدودیت ایجاد ساختارهای موجه در پهنهها است. بهمنظور حل مسأله از حلکننده CPLEX استفادهشده که بهعنوان یکی از کارآمدترین ابزار بهینهسازی شناخته میشود. نتایج حاصل از حل مسأله میتواند بهعنوان یک الگوی نظاممند در راستای مطالعه شرایط آینده در صورت وقوع بحرانهای پدافند عامل مورد استفاده قرار گیرد.
http://www.dfsr.ir/article_33779_e963c69cf6e7bf195a94089742ff6ffe.pdf
2018-02-20
7
30
پدافند عامل
آینده پژوهی
برنامه ریزی ریاضی
مکانیابی تسهیلات
تقسیم بندی مناطق
جواد
طیبی
javadtayyebi@birjand.ac.ir
1
استادیار گروه مهندسی صنایع، دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه صنعتی بیرجند
LEAD_AUTHOR
سید محمد رضا
کاظمی
kazemi@birjandut.ac.ir
2
مربی گروه مهندسی صنایع، دانشکده مهندسی صنایع و کامپیوتر، دانشگاه صنعتی بیرجند
AUTHOR
اسماعیل
هداوندی
es.hadavandi@gmail.com
3
استادیار گروه مهندسی صنایع، دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه صنعتی بیرجند
AUTHOR
Abounacer, R. Rekik, M. & Renaud, J. (2014). An exact solution approach for multi-objective location–transportation problem for disaster response, Computers & Operations Research, 41: 83-93.
1
Amanatkar, H.R. Papagiannopoulos, B. & Grossberg G.T. (2017). Analysis of recent failures of disease modifying therapies in Alzheimer’s disease suggesting a new methodology for future studies, Expert review of neurotherapeutics, 17(1): 7-16.
2
Angst, F., Aeschlimann, A. & Angst, J. (2017). The minimal clinically important difference raised the significance of outcome effects above the statistical level, with methodological implications for future studies. Journal of clinical epidemiology, 82: 128-136.
3
Aslan, I., Çınar, O. & Özen, Ü. (2014). Developing strategies for the future of healthcare in Turkey by benchmarking and SWOT analysis, Procedia-Social and Behavioral Sciences, 150: 230-240.
4
Gaardboe, R. Nyvang, T. & Sandalgaard, N. (2017). Business intelligence success applied to healthcare information systems, Procedia Computer Science, 121: 483-490.
5
Gutjahr, W. J. & Dzubur, N. (2016). Bi-objective bilevel optimization of distribution center locations considering user equilibria, Transportation Research Part E: Logistics and Transportation Review, 85: 1-22.
6
Iversen, T. G. Skotland, T. & Sandvig, K. (2011). Endocytosis and intracellular transport of nanoparticles: present knowledge and need for future studies, Nano today, 6(2): 176-185.
7
Kaján, E. Tervo-Kankare, K. & Saarinen, J. (2015). Cost of adaptation to climate change in tourism: Methodological challenges and trends for future studies in adaptation, Scandinavian Journal of Hospitality and Tourism, 15(3): 311-317.
8
Keikhosrokiani, P. Mustaffa, N. & Zakaria, N. (2018). Success factors in developing iHeart as a patient-centric healthcare system: A multi-group analysis, Telematics and Informatics, 35(4): 753-775.
9
Khayal, D. Pradhananga, R. Pokharel, S. & Mutlu, F. (2015). A model for planning locations of temporary distribution facilities for emergency response, Socio-Economic Planning Sciences, 52: 22-30.
10
Kılcı, F. Kara, B. Y. & Bozkaya, B. (2015). Locating temporary shelter areas after an earthquake: A case for Turkey, European Journal of Operational Research, 243(1): 323-332.
11
Nikolakopoulou, A. Mavridis, D. & Salanti, G. (2016). Planning future studies based on the precision of network meta-analysis results, Statistics in medicine, 35(7): 978-1000.
12
Norbye, B. (2016). Healthcare students as innovative partners in the development of future healthcare services: An action research approach, Nurse education today, 46: 4-9.
13
Park, K. Park, J. Kwon, Y. D. Kang, Y. & Noh, J. W. (2016). Public satisfaction with the healthcare system performance in South Korea: Universal healthcare system, Health Policy, 120 (6): 621-629.
14
Paul, J. A. & MacDonald, L. (2016). Location and capacity allocations decisions to mitigate the impacts of unexpected disasters, European Journal of Operational Research, 251(1): 252-263.
15
Redmond, S. A. Wilcox, S. L. Campbell, S. Kim, A., Finney, K. Barr, K., & Hassan, A. M. (2015). A brief introduction to the military workplace culture, Work, 50(1): 9-20.
16
Ryan, C. Korman, N. J. Gelfand, J. M. Lim, H. W. Elmets, C. A., Feldman, S. R. & Van Voorhees, A. S. (2014). Research gaps in psoriasis: opportunities for future studies. Journal of the American Academy of Dermatology, 70(1): 146-167.
17
Tofighi, S. Torabi, S. A. & Mansouri, S. A. (2016). Humanitarian logistics network design under mixed uncertainty, European Journal of Operational Research, 250(1): 239-250.
18
Van Der Hulle, T. Le Gal, G. Kyrle, P.A. Huisman, M.V. Cannegieter, S.C. & Klok, F.A. (2017) Towards a tailored diagnostic standard for future diagnostic studies in pulmonary embolism: communication from the SSC of the ISTH, Journal of Thrombosis and Haemostasis, 15(5): 1040-1043.
19
Verma, A. & Gaukler, G. M. (2015). Pre-positioning disaster response facilities at safe locations: An evaluation of deterministic and stochastic modeling approaches, Computers & Operations Research, 62: 197-209.
20
Wang, Y. & Hajli, N. (2017). Exploring the path to big data analytics success in healthcare, Journal of Business Research, 70: 287-299.
21
ORIGINAL_ARTICLE
تحلیل بازیگران نظامی جنگ زمینی احتمالی آینده علیه جمهوری اسلامی ایران (مطالعه موردی: منطقه شرق و جنوب شرق کشور)
از پیچیدگی های جنگ های زمینی آینده، وجود بازیگران متنوع و نیروهای نظامی و غیرنظامی درگیر در جنگ است و این تنوع، موجب افزایش ابهامات و عدم قطعیت ها در چگونگی جنگ های آینده می شود. آمادگی برای مقابله با جنگهای زمینی احتمالی آینده در منطقه شرق و جنوب شرق کشور در وضعیت معماگونه و ناپایدار کشورهای همسایه شرقی جمهوری اسلامی ایران، نیازمند شناخت کامل بازیگران اصلی جنگ است. بنابراین مساله اصلی این تحقیق، ابهام در تعداد و نوع بازیگران درگیر در جنگ زمینی آینده در این منطقه است. این تحقیق کاربردی، با رویکرد کیفی انجام شده و جمع آوری دادهها از طریق تشکیل یک پنل تخصصی شامل 22 نفر از خبرگان حوزه جنگ و مصاحبه با تعداد 9 نفر از مسئولین ارشد مرتبط که به وضعیت منطقه یاد شده اشرافیت داشتند، انجام شده است و سپس با استفاده از فرآیند تحلیل بازیگر، بازیگران اصلی در جنگ زمینی احتمالی آینده در این منطقه شناسایی و در پنج دسته، طبقهبندی شدند و سپس نقش هر دسته از بازیگران مشخص گردید.
http://www.dfsr.ir/article_33780_9e24531e1870b0f018d3f7a4f6b4f8a9.pdf
2018-02-20
31
54
تحلیل بازیگر
بازیگران جنگ
جنگ آینده
تحلیل ذینفع
جنگ زمینی
سیدعلیرضا
قاضی میرسعید
afsar1354@yahoo.com
1
مربی دانشگاه افسری امام علی (ع)
LEAD_AUTHOR
حمیدرضا
فرتوک زاده
hr.fartokzadeh@gmail.com
2
دانشیار دانشگاه مالک اشتر
AUTHOR
حسین
ولی وند زمانی
hvz42@hotmail.com
3
استادیار دانشگاه فرماندهی و ستاد آجا
AUTHOR
سید اصغر
جعفری
jafari1647@yahoo.com
4
استادیار دانشگاه مالک اشتر
AUTHOR
ابوالفضل
باقری
ab.5209@yahoo.com
5
استادیار دانشگاه مالک اشتر
AUTHOR
طالبیان، حامد.، مولایی، محمد مهدی. و ارشدی، محمد. (۱۳۹۵). تحلیل بازیگران کلیدی مسئله بحران منابع زیر زمینی آب در سال 1395 کاربرد روش MACTOR بر اساس یافتههای آیندهپژوهی ایران. کنفرانس ملی دیدهبانی آینده زمین با محوریت آب و هوا، کشاورزی و محیط زیست، شیراز، مرکز توسعه آموزشهای نوین ایران (متانا).
1
فیروزنیا، قدیر. و قرنی آرانی، بهروز. (1394). بهکارگیری تحلیل بازیگران در فرآیند ساماندهی نظام مدیریت و برنامهریزی توسعه روستایی. فصلنامه پژوهشهای روستایی، دوره 6، شماره4.
2
قاسمی، فرهاد. و عینالهی معصوم، بهرام. (1395). شکلگیری گروههای ضدسیستمی در شبکه ژئوپلتیک جهان اسلام،جامعه شناسی سیاسی جهان اسلام، 4 (8): 42-1.
3
کمالی، یحیی. (1394).تبیین روششناسی تحلیل ذینفعان و کاربرد آن در خطمشیگذاری عمومی. فصلنامه فرآیند مدیریت و توسعه، 28 (4).
4
گریفیتس، مارتین. (1388). دانشنامه روابط بین الملل و سیاست جهان، ترجمه علیرضا طیب، تهران: نشر نی، چاپ دوم.
5
منطقی، منوچهر.، سیفالدین، امیرعلی.، اکبرپور شیرازی، محسن. و زارع میرک آباد، علی. (۱۳۹۳). بررسی جایگاه تحلیل بازیگر در مطالعات آیندهپژوهی، اولین کنفرانس بین المللی ابزار و تکنیکهای مدیریت، تهران، موسسه اطلاع رسانی نارکیش.
6
Bryson, J. M. (2003). What To Do When Stakeholders Matter: A Guide to Stakeholder Identification and Analysis Techniques. presented at the National PublicManagement Research Conference.The Georgetown University Public Policy Institute, Washington, D. C.
7
Clarke, T., Clegg, S. (1998). Changing Paradigms: the Transformation of Management Knowledge for the 21st Century, London: Harper Collins.
8
Conflicts Tell Us About Early 21st Century Warfare, Northrop Grumman Corporation, USA.
9
Currie, Russell R., Seaton, Sheilagh, Wesley, Franz (2009). Determining Stakeholders for Feasibility Analysis, Annals of Tourism Research, Vol. 36, No. 1, PP. 41–63.
10
Freeman, R. E. (2010). Strategic management: A stakeholder approach. Basic Books, New York.
11
Frooman, J. (1999). Stakeholder influence strategies. Academy of Management Review, 24: 194-205.
12
Grimble, R. & Wellard, K. (1997). Stakeholder methodologies in natural resource management: a review of concepts, contexts, experiences and opportunities, Agricultural Systems, 55: 173-193.
13
Hermans, L. M. & Thissen, W. A. (2009). Actor analysis methods and their use for public policy analysts. European Journal of Operational Research, 196 (2): 808-818.
14
Hermans, L., Kwakkel, J., Thissen, W., Koppenjan, J. & Bots, P. (2010). Policy analysis of multi-actor systems. The Hague: Lemma.
15
Horisch, J., Freeman, R., Edward Schaltegger, S. (2014). Applying Stakeholder Theory in Sustainability Management: Links, Similarities, Dissimilarities, and a Conceptual Framework, Organization & Environment, published online, PP. 1-19.
16
Jepsen, A. L. & Eskerod, P. (2009). Stakeholder Analysis in Projects: Challenges in using current guidelines in the real world, International Journal of Project Management, 27: 335–343.
17
Johnson, N., Lilja, N., Ashby, J. A & Garcia, J. A. (2004). The practice of participatory research and gender analysis in natural resource management. In Natural Resources Forum, 28 (3): 189-200.
18
Ramos, J. S., Miguel, N., Whitmarsh, D. & Costa, M. C. (2011). Stakeholder Analysis in the Portuguese Artificial Reef Context: Winners and losers, Brazilian Journal of Oceanography, 59 (special issue CARAH: 133-143.
19
Reed, M. S., Graves, A., Dandy, N., Posthumus, H., Hubacek, K., Morris, J. & Stringer, L. C. (2009). Who’s in and why? A typology of stakeholder analysis methods for natural resource management .Journal of environmental management 90 (5): 1933-1959.
20
Schulz, M. (2017). The Middle East’s future: US, Saudi Arabia and ISIS, three key players. German Politicsmeanspolitics.
21
ORIGINAL_ARTICLE
طراحی ماتریس جذابیت مداخله (مطالعه موردی: تحلیل بازیگران مداخلهگر در سوریه)
تحلیل بازیگران یکی از مهمترین روشهای آیندهپژوهی است، تحلیل بازیگران هم به عنوان روشی مستقل و هم در ترکیب با سایر روشها به خصوص روش سناریوپردازی از جایگاه خاصی برخوردار است. در این مقاله با هدف توسعه مدلی جهت تحلیل بازیگران با استفاده از مدلهای تحلیل ذینفعان در رشتههای مدیریت و مدلهای خاص تحلیل بازیگران در رشته آیندهپژوهی ابتدا معیارهای اصلی در مدلهای موجود استخراج گردید سپس مدل تحلیل بازیگران بر اساس معیارهای تأئید شده طراحی شد. روش طراحی مدل بر اساس روششناسی لینهام و برپایه نظریات موجود و نظرات 14 متخصص در این حوزه که بهصورت مصاحبههای فردی و پنل تخصصی جمعآوری شد طرحریزی گردید. نتایج منجر به طراحی ماتریس جذابیت مداخله بر پایه چهار معیار شامل؛ قدرت مداخله بازیگر، نوع مداخله بازیگر، تمایل مداخله بازیگر و زمان مداخله بازیگر شد، این ماتریس با گروهبندی بازیگران در 5 گروه مهاجمان، مدافعان، همپیمانان، سوداگران و مرددان قابلیت تحلیل رفتار هر بازیگر و تدوین راهبرد برای نحوه تعامل را ایجاد میکند. همچنین مطالعه موردی کشور سوریه به منظور بررسی قابلیتهای اجرایی مدل طراحی و برای رتبهبندی و شناسایی بازیگران کلیدی از 5 روش تعیین ضریب اهمیت، تاپسیس، فریدمن، تاکسونومی عددی و تخصیص خطی رتبه بازیگران مشخص گردید، سپس با روش ادغام کپلند رتبهبندی نهایی بازیگران تعیین و در ماتریس جذابیت مداخله گروهبندی بازیگران انجام شد. نتایج نشان داد از 7 بازیگر کلیدی 5 بازیگر در گروه همپیمانان و 2 بازیگر در گروه مهاجمان قرار گرفته و سایر بازیگران با تأخیر زمانی و شدت کمتری در این مسأله ورود پیدا میکنند.
http://www.dfsr.ir/article_33781_d25e1a0fa6f11e1fadc461445b9d13f6.pdf
2018-02-20
55
75
تحلیل بازیگران
آیندهپژوهی
سناریوپردازی چندسطحی
تحلیل ذینفعان
ماتریس جذابیت مداخله
محمد امین
قلم بر
aminghalambor@gmail.com
1
دکتری آیندهپژوهی دانشگاه تهران
LEAD_AUTHOR
سید محمد
مقیمی
moghimi@ut.ac.ir
2
استاد دانشکده مدیریت دانشگاه تهران
AUTHOR
سید محمود
حسینی
m.hosseini33@gmail.com
3
دانشیار، دانشکده مدیریت و حسابداری، دانشگاه شهید بهشتی
AUTHOR
فاطمه
ثقفی
fsaghafi@ut.ac.ir
4
دانشیار، دانشکده مدیریت دانشگاه تهران
AUTHOR
آذر، عادل. و رجبزاده، علی. (1393). تصمیمگیری کاربردی (رویکرد MADM)، تهران: انتشارات نگاه دانش.
1
پور روشن، علی اصغر اسمعیل. (1396). تحلیل و مقایسه اهداف ژئوپلیتیکی روسیه و آمریکا در بحران 2011 سوریه با تاکید بر امنیت اسرائیل و نقش منطقهای ایران، فصلنامه علمی- پژوهشی جغرافیا (برنامهریزی منطقهای)، سال هفتم، شماره 2.
2
داناییفر، حسن.، الوانی، سیدمهدی. و آذر، عادل. (1394). روششناسی پژوهش کیفی در مدیریت: رویکردی جامع، تهران: انتشارات صفار.
3
ساجدی، امیر. (1392). بحران سوریه و دخالت قدرتهای بیگانه، پژوهشنامه روابط بینالملل، شماره 24.
4
کاظمی، مسعود اخوان. و محمدی، محمدکریم. (1396). تحلیل نقش بازیگران و گفتمانهای داخلی، در تداوم و تعمیق بحران در سوریه، فصلنامه مطالعات سیاسی جهان اسلام، سال ششم، شماره 22.
5
محمدیاستانی، مرتضی. و شعبانی، احمد. (1396). نظریهپردازی در علم اطلاعات و دانششناسی با استفاده از روششناسی عمومی لینهام، مطالعات کتابداری و سازماندهی اطلاعات.
6
نیاکوئی، سیدامیر. و ستوده، علی اصغر. (1395). الگوی تقابل بازیگران منطقهای و فرامنطقهای در منازعات داخلی سوریه و عراق (2011-2015)، فصلنامه راهبرد، سال بیستوپنجم، شماره 80.
7
BBC. (2017). Retrieved from https://www.bbc.com/news/world-middle-east-39528673.
8
Borger, J. (2018). the guardian. Retrieved from https://www.theguardian.com /world/2018/apr/14/syria-conflict-assad-putin-russia-iran-israel.
9
Bowie, N. )1988(. The Moral Obligations to Multinational Corporations in: LuperFoy (Ed). Problems of International Justice, Westview Press, Boulder.
10
Carroll, A. B. (1996). Business and Society: Ethics and Stakeholder Management, 3rd Edition. Southwestern: Cincinnati.
11
Chevalier, J. M. & Buckles, D. J. (2008). A Guide to Collaborative Inquiry and Social Engagement, International Development Research Centre, Sage Publications.
12
Clarkson, M .(1995). A Stakeholder framework for analyzing and evaluating for corporate social performance, Academy Management Review, Vol. 20, No. 1.
13
Crosby, B. L. (1992). Stakeholder Analysis: A Vital Tool for Strategic Managers, Washington DC: USAID.
14
Folhes, R.T., Aguiar, A., Eloi, E.S., Lennon Dalla-Nora, R.A, Andrea Coelho, O. (2015). Multi- scale participatory scenario methods and territorial Planning in the Brazilian Amazon, Futures, 73: 86–99.
15
Fontaine C.h., Haarman A. & Schmid, S. (2006). The Stakeholder Theory, 2006, Available at:http://www.edalys.fr/documents/Stakeholders%20theory.pdf.
16
Freeman, R.E. (1984). Strategic Management: A stakeholder Approach. Boston, MA: Pitman.
17
Godet, M., Arcade, J., Sirius, C., Francis Meunier, C., Fabrice Roubelat, C. (2009). Structural Analysis: With The Micmac Method &Actors' Strategy With Mactor Method, Futures Research Methods V3.0, The Millennium Project.
18
Jepsen, A. L. & Eskerod, P. (2009). Stakeholder analysis in projects: Challenges in using current guidelines in the real world, International Journal of Project Management, NO.27.
19
Johnson, G., & Scholes K. (2002). Exploring Corporate Strategy, Financial Times/ Prentice Hall.
20
Kebede, A. S., Robert, J., Nicholls, A., InakiArto, I., Chris, T. H. & Craig, W. (2018). Applying the global RCP–SSP–SPA scenario framework at sub-national scale: A multi-scale and participatory scenario approach, Science of the Total Environment.
21
Kolinovsky, S. & Finnegan, C. (2018). Abcnews. Retrieved from https://abcnews.go.com/International/major-players-syrianwar/story?id= 5443.
22
Lucas, S., Ozerdem, A., Mustafa, B., Edwards, B. M., Gunes, C., Wastnidge, E., Smith, S. J. (2018). Theconversation. Retrieved from https://theconversation.com/syria-whos-involved-and-what-do-they-want-9500.
23
Lynham, S. A. (2002).The general method of theory-building research in applied disciplines, Advances in Developing Human Resource.
24
Melton, F. M. (2011). Open Source Handbook, A manager guide to the business and organizational applications of open source technologies, http://www.opensourcehandbook.com/?d=migration /&s=people- 6, 2011.
25
Mitchell, R. K., Agle, B. R. & Wood, D. J. (1997). Toward a Theory of Stake-holder Identification and Salience: Defining the Principle of Whom and What Really Counts, Academy of Management Review. Vol. 22. No. 4.
26
Rietbergen-McCracken, J. & Narayan D. (1998). Participation and Social Assessment: Tools and Techniques. Washington D, C.: World Bank. Available at: http://areasprotegidas.info/upload/document/participationtoolsandapproachs-worldbank.pdf
27
Roberts, R. W. & Mahoney, L. (2004). Stakeholder Conceptions of the Corporation, Business Ethics Quarterly, 14, 3.
28
Stratigea, A. & Giaoutzi, M. (2012). Linking global to regional scenarios in foresight, Futures, 44: 847–859.
29
Vos J. & Achterkamp, M. (2006). Stakeholder identification in innovation Projects, Going beyond classification, European Journal of innovation Management, Vol. 9, No. 2, pp. 161-178.
30
Winer, R.S. (2001). A Framework for Customer Relationship, Management, California Management Review, 43 (4): 89-107.
31
Wu, X. (2007). Stakeholder identifying and positioning (SIP) models: from Google’s operation in China to general case analysis framework, Public Relations Review, Vol. 33.
32
ZAVIS, A. (2015). latimes. Retrieved from www.latimes.com /world/middleeast/la-fg-syria-players-syria-war-20151002-htmlstory.html.
33
Zurek, M. B. & Henrichs, T. (2007). Linking scenarios across geographical scales in international environmental assessments, Technological Forecasting & Social Change. Elsevier Inc., 74(8):1282–1295.
34
ORIGINAL_ARTICLE
پیشبینی تجربی وضعیت رقابت تسلیحاتی بین ایران و عربستان در افق 2040
تشدید تنش و رقابت منطقهای بین ایران و عربستان، پیشبینی وضعیت رقابت تسلیحاتی آتی بین این دو کشور را مهم جلوه میکند. بر این اساس هدف اصلی این مقاله پیشبینی تجربی وضعیت رقابت تسلیحاتی بین ایران و عربستان طی سالهای 2040-2018 میباشد. به این منظور، نخست یک تابع تقاضای مخارج نظامی برای دو کشور ایران و عربستان شبیهسازی و با استفاده از دادههای سالهای 2017-1963 و الگوریتم بهینهسازی انبوه ذرات (PSO) میزان مخارج نظامی کشورهای ایران و عربستان برای دورهی زمانی 2040-2018 پیشبینی شده است. سپس با استفاده از این دادهها و بهکارگیری یک مدل رقابت تسلیحاتی ریچاردسون و روش رگرسیون همجمعی کانونی (CCR) وضعیت رقابت تسلیحاتی بین ایران و عربستان در افق 2040 پیشبینی شده است. طبق پیشبینیهای انجامشده مخارج نظامی در ایران و عربستان با شیب تقریباً صعودی (مثبت)، طی سالهای 2040-2018 افزایش مییابد که میزان این افزایش برای کشور عربستان قابلتوجهتر خواهد بود. برآورد سیستم معادلات مدل ریچاردسون گویای وجود یک رقابت تسلیحاتی بین دو کشور ایران و عربستان طی دورهی زمانی 2040-2018 میباشد؛ بهگونهای که در قبال افزایش هزینههای نظامی طرفین، میزان واکنش عربستان در افزایش هزینههای نظامی بسیار بیشتر از ایران خواهد بود. بررسی وضعیت رقابت تسلیحاتی نیز بیانگر وجود یک رقابت تسلیحاتی ناپایدار (بیثبات) بین ایران و عربستان طی سالهای 2040-2018 است.
http://www.dfsr.ir/article_33782_71e9c0e7f93e2c46b80b9a80bab6a9b0.pdf
2018-02-20
77
102
مخارج نظامی
رقابت تسلیحاتی
ایران
عربستان
مدل رقابت تسلیحاتی ریچاردسون
پایداری
الگوریتم PSO
رگرسیون همجمعی کانونی (CCR)
ابوالقاسم
گل خندان
golkhandana@gmail.com
1
دکتری اقتصاد بخش عمومی دانشگاه لرستان
AUTHOR
سمیه
صحرائی
s.somayam@yahoo.com
2
کارشناسی ارشد اقتصاد دانشگاه علوم و تحقیقات خوزستان
LEAD_AUTHOR
آرم، آرمینا. (1395). ایران و عربستان، رقابت بر سر نفوذ در خاورمیانه، فصلنامه سیاست، شماره 9: 81-73.
1
بهمنی، مجتبی. قاسمینژاد، امین. کریمیان، علی اکبر. و آرامش، حکیمه. (1393). شبیهسازی تابع تقاضای برق بخش کشاورزی با استفاده از الگوریتم انبوه ذرات (PSO)، مجله تحقیقات اقتصاد کشاورزی، 6 (2): 11-1.
2
پورکاظمی، محمدحسین. (1386). ریاضیات عمومی و کاربردهای آن (جلد 1)، تهران: نشر نی.
3
قاسمی، فرهاد. و پورجم، بهاره. (1392). بنیانهای نظری و مفهومی در الگوسازی مسابقه تسلیحاتی و نظمهای منطقهای، فصلنامه راهبرد دفاعی، شماره 42: 172-135.
4
گلخندان ابوالقاسم. (1397). تأثیر تمرکززدایی مالی بر شاخصهای سلامت در ایران، مجله پژوهش سلامت، شماره1: 71-63.
5
گلخندان، ابوالقاسم. (1395الف). برآورد تابع تقاضای مخارج دفاعی در ایران، فصلنامه علوم و فنون نظامی، شماره 36: 55-29.
6
گلخندان، ابوالقاسم. (1395ب). تعیینکنندههای قوی بار دفاعی در ایران، دوماهنامه اطلاعات راهبردی، شماره 136: 67-49.
7
گلخندان، ابوالقاسم. (1396الف). تحلیل اقتصادسنجی فضایی از رقابت تسلیحاتی در کشورهای حوزهی خلیج فارس، فصلنامه علوم و فنون نظامی، شماره 39: 27-5.
8
گلخندان، ابوالقاسم. (1396ب). سنجش وابستگی متقابل دفاع بین کشورهای منطقه خاورمیانه، فصلنامه مطالعات خاورمیانه، شماره 1: 114-85.
9
گلخندان، ابوالقاسم. (1396ج). تحلیل پویای رابطه منابع طبیعی و نظامیگری در کشورهای خاورمیانه، فصلنامه مطالعات راهبردی سیاستگذاری عمومی، شماره 22: 37-19.
10
گلخندان، ابوالقاسم. و بابایی آغ اسمعیلی، مجید. (1395). پیشبینی میزان مخارج دفاعی ایران تا افق 1404؛ با استفاده از الگوریتمهای ژنتیک و PSO، فصلنامه آیندهپژوهی دفاعی، شماره 3: 137-113.
11
Abdelfattah, Y.M., Abu-Qarn, A. & Dunne, P. (2013). The Demand for Military Spending in Egypt, Defense and Peace Economics, 25 (3): 231-245.
12
Ando, S. (2015). Empirical Analysis of the Defense Interdependence between Japan and the United States, Defense and Peace Economics, 26 (2): 223-231.
13
Chalikias, M. & Skordoulis, M. (2014). Implementation of Richardson's Arms Race Model in Advertising Expenditure of Two Competitive Firms, Applied Mathematical Sciences, 8 (81): 4013-4023.
14
Deger, S. & Sen, S. (1990). Military Security and the Economy: Defense Expenditure in India and Pakistan, In K. H. Sandler, the Economics of Defense Spending. London and New York: Routledge.
15
Dunne, P. (1995). Economic Effects of Military Expenditure in Development Countries: A Survey, the Peace of Dividend, Ch. 23: 439-464.
16
Dunne, P., Eftychia, N. & Smith, R. (2000), Arms Race Models and Econometric Applications. The Arms Trade, Security and Conflict, Middlesex University Business School.
17
Engle, R. F. & Granger, W. J. (1987).Co-Integration and Error Correction: Representation, Estimation, and Testing, Econometrica, 55 (2): 251-276.
18
George, J., Hou, D. & Sandler, S. (2018). Asia-Pacific Demand for Military Expenditure: Spatial Panel and SUR Estimates, doi.org/10.1080/10242694.2018.1434375.
19
Hackworth, T. (2003). India and Pakistan, a classic “Richardson” Arms Race: A Genetic Algorithmic approach, Conference: Proceedings of the Genetic and Evolutionary Computation Conference (GECCO 1999), 13-17 July 1999, Orlando, Florida, USA.
20
Hamilton, J. (1994). Time Series Analysis, Princeton University Press.
21
Hartley, K. & Sandler, T. (1995). Handbook of Defense Economics, Vol. 1. North Holland: Amsterdam
22
Hartley, T. & Russett, B. (1992). Public Opinion and the Common Defense: Who Governs Military Spending in the United States? American Political Science Review, 86 (4): 905-915.
23
Hou, N. (2010). Arms Race, Military Expenditure and Economic Growth in India, A thesis submitted to University of Birmingham For the degree of DOCTOR OF PHILOSOPHY, Department of Economics, The University of Birmingham.
24
http://data.worldbank.org/indicator.
25
http://www.sipri.org/research/arma ments/milex.
26
Isard, W. & Anderton, C. H. (1988). A Survey of Ann’s Race Models. In W. Isard, Arms Races, Arms Control and Conflict Analysis (pp. 17-85), Cambridge: Cambridge University Press.
27
Kennedy, J. & Eberhart, R. (1995). Particle swarm optimization, Proc. Proceedings of IEEE International Conference on Neural Networks, Piscataway, NJ, 1942-1948.
28
McGuire, M. C. (1965). Secrecy and the Arms Race, Cambridge: MA: Harvard University Press.
29
Montalvo, J. (1995). Comparing Co-integration Regression Estimators: Some Additional Monte Carlo Results, Economic Letters, 48: 229-334.
30
Park, J. (1992). Canonical Co-integrating Regressions, Econometrica, 60: 119-143.
31
Rattinger, H. (1975). Armaments, Detente, and Bureaucracy, Journal of Conflict Resolution, 19 (4): 571-595.
32
Richardson, L. F. (1960). Arms and Insecurity: A Mathematical Study of Causes and Origins of War. Pittsburgh: Boxwood Press.
33
Sheikh, M.R. & Aslam, M. (2015). Is There an Arms Race Between Pakistan and India? An Application of GMM, The Lahore Journal of Economics, 20 (2): 35-51.
34
Skogstad, K. (2016). Defense Budgets in the Post-cold War Era: A Spatial Econometrics Approach, Defense and Peace Economics, 27 (3): 323-352.
35
Wolfson, M. (1968). A Mathematical Model of the Cold War, Peace Research Society, 9: 107-123.
36
Wolfson, M. (1990). Perestroika and the quest for peace, Defense Economics, 1 (3): 221232.
37
Yesilyurt, M. E. & Elhorst, P. E. (2017). Impacts of Neighboring Countries on Military Expenditures: A Dynamic Spatial Panel Approach, Journal of Peace Research, 54 (6): 777-790.
38
ORIGINAL_ARTICLE
ارائه چارچوبی برای مطالعه شگفتیسازهای نظامی- دفاعی پیشروی جمهوری اسلامی ایران
یکی از دغدغههای اصلی تمامی سازمانهای نظامی- امنیتی فرار از غافلگیریهای ناشی از پدیدههای شگفتیساز و به حداقل رساندن هزینههای ناشی از این رویدادها از طریق پیشبینی دامنه وسیعی از آنها و کسب آمادگی برای مواجهه شدن با این شگفتیها است. سوال اصلی پژوهش این است که مراکز مطالعاتی، فرماندهان و افسران نظامی کشور، چگونه میتوانند قبل از غافلگیری، شگفتیسازهای مرتبط با حوزه فعالیت خود را درک، پیشنگری و مدیریت کنند. در این پژوهش عنوان شده است که افسران و کارشناسان تصمیمسازِ نظامی به دلیل خو گرفتن با فعالیتهای روزمره و عادت کردن به رویهها و روندهای جاری سازمان، قادر به دیدن بسیاری از شگفتیسازها نیستند، از این روی سازمانهای نظامی ما نیازمند سازوکارهای متفاوتی برای استخراج و پیشبینی شگفتیسازهای حوزه کاری خود هستند. این پژوهش با تکیه بر روش مرور منابع و مطالعات کتابخانهای پیشنهاد میکند که برای درک شگفتیسازهای نظامی در کشور نیازمند ترکیب روشهای ذهنانگیزی، دلفی غیرنظامی، پنلهای تخصصی و پایش و پویش دائمی است. حاصل ترکیب این روشها، چارچوبی بدست میدهد که میتواند بدین منظور کاربرد داشته باشد. این چارچوب در 6 گام شامل؛ کشف و شناسایی، تطبیق، برآورد، سناریوپردازی، پیامدپژوهی و ارائه راهبرد، تدوین و برای بهرهبرداری نیروهای مسلح جمهوری اسلامی ایران پیشنهاد شده است.
http://www.dfsr.ir/article_33783_f4358ab19c1dcf7cc436c5f991673990.pdf
2018-02-20
103
128
آیندهپژوهی
شگفتیسازها
چارچوب پیشنگر
نیروهای مسلح جمهوری اسلامی ایران
احد
رضایان قیه باشی
a.rezayan@gmail.com
1
پژوهشگر پسادکتری آیندهپژوهی دانشکده مدیریت دانشگاه تهران
AUTHOR
علی اصغر
پور عزت
pourezzat@ut.ac.ir
2
استاد گروه مدیریت دولتی دانشکده مدیریت دانشگاه تهران
LEAD_AUTHOR
بهرام
سرمست
3
استادیار گروه علوم سیاسی دانشگاه پیامنور تهران واحد شهریار
AUTHOR
· جلسات پنل خبرگی در وزارت دفاع. (1395). شگفتیسازهای احتمالی اثرگذار بر حوزههای دفاعی نظامی ایران در 2 سال آینده در منطقه خاورمیانه، تهران: انتشارت مرکز تحقیقات راهبردی دفاعی.
1
· رضایان قیهباشی، احد. (1397). شگفتیسازهای غرب آسیا، گزارش میز تخصص دفتر آیندهپژوهی، مرکز تحقیقات راهبردی دفاعی، سال سوم، صص 51 الی 64.
2
· Barber, M. (2006). Wildcards–Signals from a future near you. Journal of Futures Studies, 11(1): 75-94.
3
· Conseil, B. I. P. E. (1992). CIFS/Inst. for the Future: Wild Cards: A Multinational Perspective. Institute for the Future.
4
· Cornish, E. (2003). The wild cards in our future, The Futurist, 37(4):18.
5
· Feis, H. (2015). Road to Pearl Harbor: The Coming of the War between the United States and Japan. Princeton University Press.
6
· Frank, R. B. (1999). Downfall: The end of the imperial Japanese empire. New York: Random House, p. 71.
7
· Fukuyama, F. (Ed.). (2008). Blindside: How to anticipate forcing events and wild cards in global politics. Brookings Institution Press.
8
· Glenn, J. C., & Gordon, T. J. (Eds.). (2009). Futures research methodology: version 3.0. Editorial desconocida.
9
· Hiltunen, E. (2006). Was it a wild card or just our blindness to gradual change. Journal of Futures Studies, 11(2): 61-74.
10
· Inayatullah, S. (2006). Alternative futures of a challenged democracy. Democracy and Futures, 113-127.
11
· Kuosa, T. (2010). Futures signals sense-making framework (FSSF): A start-up tool to analyse and categorise weak signals, wild cards, drivers, trends and other types of information, Futures, 42(1): 42-48.
12
· Mehrabanifar, E. (2014). WILD CARDS APPLICATIONS IN FUTURES STUDIES. International Journal of Modern Management and Foresight, 1(8): 212-218.
13
· Mendonça, S., e Cunha, M. P., Kaivo-Oja, J., & Ruff, F. (2004). Wild cards, weak signals and organisational improvisation. Futures, 36(2): 201-218.
14
· Mendonça, S., e Cunha, M. P., Kaivo-Oja, J., & Ruff, F. (2004). Wild cards, weak signals and organisational improvisation. Futures, 36(2): 201-218.
15
· Mendonça, S., e Cunha, M. P., Ruff, F., & Kaivo-oja, J. (2009). Venturing into the wilderness: Preparing for wild cards in the civil aircraft and asset-management industries. Long Range Planning, 42(1): 23-41.
16
· Petersen, J. L. (1997). The" wild cards" in our future: Preparing for the improbable. The Futurist, 31(4): 43.
17
· Petersen, J. L. (2009). How" Wild Cards" May Reshape Our Future. The Futurist, 43(3): 19.
18
· Reuveny, R., & Prakash, A. (1999). The Afghanistan war and the breakdown of the Soviet Union. Review of International Studies, 25(4): 693-708.
19
· Ritchie, N., & Rogers, P. (2006). The Political Road to War with Iraq: Bush, 9/11 and the Drive to Overthrow Saddam. Routledge.
20
· Rockfellow, J. D. (1994). Wild cards: Preparing for'the big one'. The Futurist, 28(1): 14.
21
· Saritas, O., & Smith, J. E. (2011). The big picture–trends, drivers, wild cards, discontinuities and weak signals. Futures, 43(3): 292-312.
22
· Schuster, M. A., Stein, B. D., Jaycox, L. H., Collins, R. L., Marshall, G. N., Elliott, M. N., ... & Berry, S. H. (2001). A national survey of stress reactions after the September 11, 2001, terrorist attacks. New England Journal of Medicine, 345(20):1507-1512.
23
· Smith, C. D. (2010). Palestine and the Arab-Israeli conflict: A history with documents. Basingstoke: Palgrave Macmillan.
24
· Steinmüller, A., & Steinmüller, K. (2004). Wild cards. Murmann Verlag DE.
25
· Steinmüller, K. (2003). The future as Wild Card. A Short Introduction to a New Concept. Z_punkt GmbH, Buro fur Zukunftsgestaltung Essen and Berlin, Berlin.
26
· Steinmüller, K. (2006). Wild Cards and Trends. Zpunkt, The Foresight Company.
27
· Steinmüller, K. (2007). Thinking out of the box”: Weak signals and wild cards for European regions. Futura, 2: 22-29.
28
· Wack, P. (1985). Scenarios: Shooting the rapids. Harvard Business Review, pp. 139-150.
29
· Weinberg, G. L. (1994). The foreign policy of Hitler's Germany: starting World War II, 1937-1939 (Vol. 2). Humanities Press Intl.
30
· Young, M. B. (1991). The Vietnam Wars, 1945-1990 (pp. 48-49). New York: HarperPerennial.
31
ORIGINAL_ARTICLE
شناسایی و بررسی عوامل کلیدی مؤثر بر رصد تکنولوژیهای پیشرفته آینده در مراکز طراحی هوافضا
درحال حاضر اکثر مؤسسات موفق در کشورهای توسعـــه یافته از رصد تکنولوژی به عنوان یک ابزار قدرتمند برای کسب آگاهی بیشتر از محیط استفاده میکنند. از این رو در مرکز طراحی هوافضا نیز، میتوان رصد تکنولوژیهای پیشرفته را به عنوان عؤامل نوآورانه مؤثر بر همآفرینی محصولات دانست. در پژوهش حاضر، نسبت به شناسایی و رتبهبندی عوامل موثر بررصد تکنولوژی های پیشرفته در مرکز طراحی هوافضا پرداخته شده است.در این راستا با توجه به مرور ادبیات پژوهش و گردآوری نظرات خبرگان حوزه تکنولوژی در مرکز طراحی هوافضا از طریق ابزار پرسشنامه ومصاحبه و با استفاده از مدلسازی معادلات ساختاری توسط نرم افزار SMART-PLS، عوامل و شاخصهای مؤثر بر رصد تکنولوژی محصولات در دو عامل داخلی که دارای دو مولفه هوشمندی تکنولوژیک و هوشمندی استراتژیک می باشد و نیز عامل خارجی که دارای دو مولفه هوشمندی سازمانی، ارتباطات و انتشار اطلاعات می باشد، شناسایی گردید. نتایج حاصل از معادلات ساختاری حاکی از آن است که 30 شاخص بر رصد تکنولوژی های پیشرفته در مرکز طراحی هوافضا تاثیر گذار است و مدل پژوهش با دسته بندی این شاخص ها در دو عامل و چهار مولفه، با برازش قوی مورد تایید قرار گرفت. همچنین نتایج حاصل از ANP نشاندهنده آن است که هوشمندی تکنولوژیک در اولویت بالاتری نسبت به مولفه های دیگر می باشد.
http://www.dfsr.ir/article_33784_ae9d0db6d798aea7f6cd22a4b9ecefa5.pdf
2018-02-20
129
152
رصد تکنولوژی
تکنولوژی پیشرفته
مرکز طراحی هوافضا
ANP
Smart Pls
عباس
خمسه
khamseh1349@gmail.com
1
استادیار گروه مدیریت صنعتی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرج
LEAD_AUTHOR
علیرضا
بهروزی
2
دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مدیریت تکنولوژی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات
AUTHOR
آذر، عادل. غلامزاده، رسول. و قنواتی، مهدی. (1391). مدلسازی ساختاری- مسیری در مدیریت: کاربرد نرم افزار Smart PLS، تهران: انتشارات نگاه دانش.
1
امیننژاد، فریبرز. گلرومفرد، محسن. و جباری، محمدرضا. (1394). تدوین متدولوژی رصد فناوری در حوزه صنایع هوایی با مطالعه تطبیقی شرکتهایTech High ، کنفرانس بین المللی پژوهشهای نوین در مدیریت و مهندسی صنایع، تهران: شرکت مدیران ایدهپردازان پایتخت ایلیا.
2
جهانپور، کیارش. (1390). دیدهبانی تکنولوژی با ابزار تکنولوژی اطلاعات، فصلنامه رشد تکنولوژی، 7 (28).
3
خزایی، سعید. (1390). دیدهبانی، مبانی و مفاهیم، مرکز آیندهپژوهی علوم و فناوری دفاعی.
4
دهقانی مدوار، محمد. قدوسینژاد، محمدحسن. و نوراللهی، یونس. (1394). بررسی روند رشد فناوری توربینهای بادی با استفاده از تحلیل ثبت اختراع، کنفرانس بین المللی فناوری و مدیریت انرژی، تهران -پژوهشگاه نفت، انجمن انرژی ایران.
5
رضاییبیک، نفیسه. (1391). بررسی تأثیر پایش تکنولوژی در جهتگیری بسوی اقتصاد دانشمحور، پایانامه کارشناسی ارشد مدیریت تکنولوژی، دانشکده مدیریت دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم تحقیقات.
6
صابرفرد، علیرضا. (1392). رصد، تحلیل، برآورد اطلاعات و هوشمندی علم و تکنولوژی، ضرورتی راهبردی در جامعه اطلاعاتی ن.م، فصلنامهپژوهشهایحفاظتیامنیتیدانشگاهجامعامامحسین، شماره 5: 92-69.
7
طاووسی، مجتبی. (1395). طراحی الگوی سیستم رصد فناوری با استفاده از هوشمندی فناوریTI و سیستم نوآوری فناورانه TIS ، نخستین کنفرانس بینالمللی پارادیمهای نوین مدیریت هوشمندی تجاری و سازمانی، تهران، دانشگاه شهید بهشتی.
8
لطفاللهزاده، مجید. (1389). دیدهبانی تکنولوژی از تئوری تا عمل، ماهنامه صنعت خودرو.
9
میرشاه ولایتی، فرزانه. و نظری، فرهاد. (1393). آگاهی فناوری، دیدهبانی فناوری و فنکاوی، تهران: انتشارات مرکز تحقیقات سیاست علمی کشور.
10
نظریزاده، فرهاد. میرشاه ولایتی، فرزانه. و فولادی، قاسم. (1391). بررسی چارچوب و فرایند دیدهبانی فناوری، دومین کنفرانس بینالمللی و ششمین کنفرانس ملی مدیریت فناوری.
11
Bernard-wills, D. (2017). The technology foresight activities of European Union data protection authorities, 116: 142–150.
12
De Almeida, M., De Moraes, C. & De Melo, M. (2015). Technology Foresight on Emerging Technologies: Implications for a National Innovation Initiative in Brazil, Journal of Technology Management & Innovation, 10 (2).
13
Escorsa, P. & Maspons, R. (2001). De la vigilancia tecnológica a la inteligencia competitive, Pearson Educación.
14
Faraj, S. & Badri, A. (2010). Assess stability of rural areas based on network analysis, using the techniques Borda case study: city rural sciences. Journal of in Human Geographyaic Ensani. NO. 18.
15
Fornell, C. & Larcker, D. (1981). Evaluating Structural Equation Modeling with Unobserved ariables and Measurement Error, Journal of Marking Research, 18 (1): 39-50.
16
Gefen, D. & Straub, D.W. (2005). A Practical Guide to Factorial Validity Using PLS-Graph: Tutorial and Annotated Example. Communications of AIS, 16 (1): 91-109.
17
Hair, J.F., Black, W.C., Babin, B.J., Anderson, R.E. & Tatham, R. (2006). Multivariate Analysis (6th ed.), New Jersey: Pearson Education Inc
18
Hair, J.F., Ringle, C.M. & Sarstedt, M. (2011). PLS-SEM: indeed a silver bullet, Journal of Marketing heory and Practice, 19 (2): 139-151.
19
Henseler, J., & Fassott, G. (2011). Testing moderating effects in PLS path models: An illustration of available procedures. In Handbook of partial least squares. Pp. 713-715, Springer Berlin Heidelberg.
20
Jabalamoli, M. & Rezaifar, A. (2008). Ranking in Project Risk, by Using of Prose's Multi Decision-Marking, Faculty of Taconic, 41 (7).
21
Lichtenthaler, E. (2004). Technology intelligence processes in leading European and North American multinationals, R&D Management, Vol.34.
22
Phaal, R., Farrukh, C.J.P. & Probert, D.R. (2000). Technology Management Assessment Procedure: A Guide for Supporting Technology Management in Business, Center for Technology Management, University of Cambridge, U.K.,
23
Pietrobelli, C. & Fernanda, P. (2016). Technology foresight and industrial strategy, 110: 117–125.
24
Poteralska, B. & Szymanska, s. (2014). Evaluation of technology foresight projects, European Journal of Futures Research, 2 (26).
25
Savioz, P. (2004). Technology Intelligence Concept Design and Implementation in Technology-based SMEs, Palgrava Macmillan.
26
Thayer, T. (2014). Constructing Optimal Futures for Education.
27
Vinzi, V. E., Chin, W.W., Henseler, J., & Wang, H. (2010). Handbook of Partial Leastmquares, Springer, Germany: Berlin
28
Wang, K. Zhou, X. & Gong, X. (2017). Technology Foresight on China’s Engineering Science and Technology to 2035[J]. Chinese Journal of Engineering Science, 19 (1): 34-42.
29
Weng, W.H. & Lin, W.T. (2015). A mobile computing technology foresight study with scenario planning approach, International Journal of Electronic Commerce Studies, 6 (2): 223-232.
30
Yongtae, P., Lee, C. & Jeon, J. (2011). Monitoring trends of technological changes based on the dynamic patent lattice: A modified formal concept analysis approach, Technological Forecasting & Social Change, 78: 690–702.
31